{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# test_transformer_big_rq\n",
    "\n",
    "---"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import os\n",
    "import re\n",
    "from tqdm import tqdm\n",
    "import sys\n",
    "import random\n",
    "from pprint import pprint\n",
    "import pexpect\n",
    "import time\n",
    "\n",
    "sys.path.insert(0, \"/home/team55/notespace/zengbin\")\n",
    "\n",
    "from jddc.config import Seq2SeqConfig\n",
    "import jddc.utils as u\n",
    "import jddc.datasets as d\n",
    "\n",
    "base_conf = Seq2SeqConfig()\n",
    "logger = u.create_logger(name='seq2seq', log_file=base_conf.log_file, cmd=base_conf.cmd_log)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "temp file will saved in /home/team55/notespace/zengbin/transformer_big_rq\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import transformer_big_rq.main as t"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "execute predict interactive: /bin/bash /home/team55/notespace/zengbin/transformer_big_rq/t2t_predict.sh\n",
      "init ...\n",
      "init ...\n",
      "init ...\n",
      "INFO:tensorflow:Importing user module transformer_big_rq from path /home/team55/notespace/zengbin\n",
      "WARNING:tensorflow:From /usr/local/python3.6.5/lib/python3.6/site-packages/tensor2tensor/utils/trainer_lib.py:198: RunConfig.__init__ (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.run_config) is deprecated and will be removed in a future version.\n",
      "Instructions for updating:\n",
      "When switching to tf.estimator.Estimator, use tf.estimator.RunConfig instead.\n",
      "INFO:tensorflow:schedule=continuous_train_and_eval\n",
      "INFO:tensorflow:worker_gpu=1\n",
      "INFO:tensorflow:sync=False\n",
      "WARNING:tensorflow:Schedule=continuous_train_and_eval. Assuming that training is running on a single machine.\n",
      "INFO:tensorflow:datashard_devices: ['gpu:0']\n",
      "INFO:tensorflow:caching_devices: None\n",
      "INFO:tensorflow:ps_devices: ['gpu:0']\n",
      "WARNING:tensorflow:Using temporary folder as model directory: /tmp/tmpvf0scjwc\n",
      "INFO:tensorflow:Using config: {'_task_type': None, '_task_id': 0, '_cluster_spec': <tensorflow.python.training.server_lib.ClusterSpec object at 0x7fa9d568ca58>, '_master': '', '_num_ps_replicas': 0, '_num_worker_replicas': 0, '_environment': 'local', '_is_chief': True, '_evaluation_master': '', '_train_distribute': None, '_device_fn': None, '_tf_config': gpu_options {\n",
      "  per_process_gpu_memory_fraction: 1.0\n",
      "}\n",
      ", '_tf_random_seed': None, '_save_summary_steps': 100, '_save_checkpoints_secs': None, '_log_step_count_steps': 100, '_session_config': gpu_options {\n",
      "  per_process_gpu_memory_fraction: 0.95\n",
      "}\n",
      "allow_soft_placement: true\n",
      "graph_options {\n",
      "  optimizer_options {\n",
      "  }\n",
      "}\n",
      ", '_save_checkpoints_steps': 1000, '_keep_checkpoint_max': 20, '_keep_checkpoint_every_n_hours': 10000, '_model_dir': '/tmp/tmpvf0scjwc', 'use_tpu': False, 't2t_device_info': {'num_async_replicas': 1}, 'data_parallelism': <tensor2tensor.utils.expert_utils.Parallelism object at 0x7fa9d568cac8>}\n",
      "WARNING:tensorflow:Estimator's model_fn (<function T2TModel.make_estimator_model_fn.<locals>.wrapping_model_fn at 0x7fa9cfd38950>) includes params argument, but params are not passed to Estimator.\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">init ...\n",
      "WARNING:tensorflow:Input graph does not use tf.data.Dataset or contain a QueueRunner. That means predict yields forever. This is probably a mistake.\n",
      "INFO:tensorflow:Calling model_fn.\n",
      "INFO:tensorflow:Setting T2TModel mode to 'infer'\n",
      "INFO:tensorflow:Setting hparams.dropout to 0.0\n",
      "INFO:tensorflow:Setting hparams.label_smoothing to 0.0\n",
      "INFO:tensorflow:Setting hparams.layer_prepostprocess_dropout to 0.0\n",
      "INFO:tensorflow:Setting hparams.symbol_dropout to 0.0\n",
      "INFO:tensorflow:Setting hparams.attention_dropout to 0.0\n",
      "INFO:tensorflow:Setting hparams.relu_dropout to 0.0\n",
      "INFO:tensorflow:Beam Decoding with beam size 4\n",
      "WARNING:tensorflow:From /usr/local/python3.6.5/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/function.py:986: calling Graph.create_op (from tensorflow.python.framework.ops) with compute_shapes is deprecated and will be removed in a future version.\n",
      "Instructions for updating:\n",
      "Shapes are always computed; don't use the compute_shapes as it has no effect.\n",
      "INFO:tensorflow:Done calling model_fn.\n",
      "INFO:tensorflow:Graph was finalized.\n",
      "2018-09-20 05:39:33.273202: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA\n",
      "2018-09-20 05:39:36.445862: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: \n",
      "name: Tesla P40 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.531\n",
      "pciBusID: 0000:03:00.0\n",
      "totalMemory: 22.38GiB freeMemory: 22.21GiB\n",
      "2018-09-20 05:39:36.645082: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found device 1 with properties: \n",
      "name: Tesla P40 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.531\n",
      "pciBusID: 0000:04:00.0\n",
      "totalMemory: 22.38GiB freeMemory: 22.21GiB\n",
      "2018-09-20 05:39:36.847449: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found device 2 with properties: \n",
      "name: Tesla P40 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.531\n",
      "pciBusID: 0000:84:00.0\n",
      "totalMemory: 22.38GiB freeMemory: 22.21GiB\n",
      "2018-09-20 05:39:37.050238: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found device 3 with properties: \n",
      "name: Tesla P40 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.531\n",
      "pciBusID: 0000:85:00.0\n",
      "totalMemory: 22.38GiB freeMemory: 22.21GiB\n",
      "2018-09-20 05:39:37.054056: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0, 1, 2, 3\n",
      "2018-09-20 05:39:38.302169: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:\n",
      "2018-09-20 05:39:38.302229: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:971]      0 1 2 3 \n",
      "2018-09-20 05:39:38.302239: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] 0:   N Y N N \n",
      "2018-09-20 05:39:38.302245: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] 1:   Y N N N \n",
      "2018-09-20 05:39:38.302251: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] 2:   N N N Y \n",
      "2018-09-20 05:39:38.302259: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] 3:   N N Y N \n",
      "2018-09-20 05:39:38.303825: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 21773 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla P40, pci bus id: 0000:03:00.0, compute capability: 6.1)\n",
      "2018-09-20 05:39:38.525933: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:1 with 21773 MB memory) -> physical GPU (device: 1, name: Tesla P40, pci bus id: 0000:04:00.0, compute capability: 6.1)\n",
      "2018-09-20 05:39:38.750362: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:2 with 21773 MB memory) -> physical GPU (device: 2, name: Tesla P40, pci bus id: 0000:84:00.0, compute capability: 6.1)\n",
      "2018-09-20 05:39:38.975267: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:3 with 21773 MB memory) -> physical GPU (device: 3, name: Tesla P40, pci bus id: 0000:85:00.0, compute capability: 6.1)\n",
      "INFO:tensorflow:Restoring parameters from /home/team55/notespace/data/t2t_big_rq/avg_5_39000/model.ckpt-45000\n",
      "INFO:tensorflow:Running local_init_op.\n",
      "INFO:tensorflow:Done running local_init_op.\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"有 什么 问题 我 可以 帮 您 处理 或 解决 呢 ?\"\tScore:-1.369910\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 您 是 咨询 之前 的 问题 还是 有 其他 的 问题 需要 处理 呢 ?\"\tScore:-1.453263\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.627009\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.671970\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Building prefix dict from the default dictionary ...\n",
      "Loading model from cache /tmp/jieba.cache\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "read raw questions from /mnt/dataset/finalTestData/单轮questions50+多轮sessions5.txt\n",
      "0 ========================================================================================\n",
      "q: 其他问题<q>我直接解绑了实名认证的那个账号，需要把手机号也解绑了 是的 金融客服说这个要找你们解决 他们不管\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Loading model cost 0.803 seconds.\n",
      "Prefix dict has been built succesfully.\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "不管 他们   解决 你们 找 要 这个 说 客服 金融   的 是   了 解绑 也 手机号 把 需要 ， 账号 那个 的 认证 实名 了 解绑 直接 我 > q < 问题 其他\n",
      "要 ， 账号 那个 的 认证 实名 了 解绑 直接 我 > q < 问题 其他解绑 也 手机号 把 需 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 反馈 这个 问题 ， 需要 升级 给 账户 专员 处理 哟 ， 麻烦 您 提供 一个 联系 的 手机号 哈 ! # E - s [ 数字 x ] 回电 时间 : [ 数字 x ] 点 之前 咨询 的 当天 [ 数字 x ] 点 之前 联系 您 ， [ 数字 x ] 点 之后 咨询 的 ， 次日 中午 [ 数字 x ] 点 之前 联系 您 处理 的 ! # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.215209\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 反馈 这个 问题 ， 需要 升级 给 账户 专员 处理 哟 ， 联系 您 这个 新 手机号 可以 吗 ? ! # E - s [ 数字 x ] 回电 时间 : [ 数字 x ] 点 之前 咨询 的 当天 [ 数字 x ] 点 之前 联系 您 ， [ 数字 x ] 点 之后 咨询 的 ， 次日 [ 数字 x ] 点 之前 联系 您 处理 的 ! # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.265074\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 反馈 这个 问题 ， 需要 升级 给 账户 专员 处理 哟 ， 麻烦 您 提供 一个 联系 的 手机号 哈 ! # E - s [ 数字 x ] 回电 时间 : [ 数字 x ] 点 之前 咨询 的 当天 [ 数字 x ] 点 之前 联系 您 ， [ 数字 x ] 点 之后 咨询 的 ， 次日 中午 [ 数字 x ] 点 之前 联系 您 处理 的 ! # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.611880\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 反馈 这个 问题 ， 需要 升级 给 账户 专员 处理 哟 ， 麻烦 您 提供 一个 联系 的 手机号 哈 ! # E - s [ 数字 x ] 回电 时间 : 明天 中午 [ 数字 x ] 点 之前 联系 您 处理 的 ! # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.705529\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱的，您反馈这个问题，需要升级给账户专员处理哟，麻烦您提供一个联系的手机号哈!回电时间:[数字x]点之前咨询的当天[数字x]点之前联系您，[数字x]点之后咨询的，次日中午[数字x]点之前联系您处理的!\n",
      "1 ========================================================================================\n",
      "q: ok<q>新电话号码+[电话x]\n",
      "] x 电话 [ + 电话号码 新 > q < ok\n",
      "] x 电话 [ + 电话号码 新 > q < ok\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.551609\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.988992\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.997994\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.115610\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "2 ========================================================================================\n",
      "q: [数字x] 这个订单的发票什么时候开呢<q>[数字x] 这两个订单号\n",
      "订单号 两个 这   ] x 数字 [ > q < 呢 开 时候 什么 发票 的 订单 这个   ] x 数字 [\n",
      "[单号 两个 这   ] x 数字 [ > q < 呢 开 时候 什么 发票 的 订单 这个   ] x 数字  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"发票 类型 ， 增值税 发票 ， 发票 抬头 ， [ 组织 机构 x ] ， 发票 内容 ， 明细   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-3.501170\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"发票 类型 ， 增值税 发票 ， 发票 抬头 ， [ 组织 机构 x ] ， 发票 内容 ， 明细   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~\"\tScore:-3.556991\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"发票 类型 ， 增值税 发票\"\tScore:-3.759347\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"发票 类型 ， 增值税 发票 ， 发票 抬头 ， [ 组织 机构 x ] ， 发票 内容 ， 明细   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-3.882161\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 发票类型，增值税发票，发票抬头，[组织机构x]，发票内容，明细亲爱的，增票开出的周期是您资质审核通过的情况下，订单完成之后[数字x]个工作日开具并寄出，麻烦您注意查收哦~\n",
      "3 ========================================================================================\n",
      "q: 我们家下午六点取件，师傅说[数字x]点他们取不了<q>我想把这个退了，重新买个\n",
      "买个 重新 ， 了 退 这个 把 想 我 > q < 不了 取 他们 点 ] x 数字 [ 说 师傅 ， 取件 六点 下午 家 我们\n",
      "件 六点 下午 家 我们这个 把 想 我 > q < 不了 取 他们 点 ] x 数字 [ 说 师傅 ， 取 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 这边 帮 您 联系 站点   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-6.042947\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 这边 帮 您 联系 站点   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。\"\tScore:-6.138340\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 这边 帮 您 联系 站点   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-6.237803\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 这边 帮 您 联系 站点   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-6.242045\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的，这边帮您联系站点请问还有其他还可以帮到您的吗?还辛苦您给小妹打个评价呢~点击表情栏旁边的“+”哦。感谢您对京东的支持，祝您生活愉快，再见!\n",
      "4 ========================================================================================\n",
      "q: 你好，这个服务单有什么问题吗? 售后服务单号:[数字x]<q>我电话没响过 麻烦通知客服再打一遍\n",
      "一遍 打 再 客服 通知 麻烦   过 没响 电话 我 > q < ] x 数字 [ : 号 单 售后服务   ? 吗 问题 什么 单有 服务 这个 ， 你好\n",
      " ? 吗 问题 什么 单有 服务 这个 ， 你好话 我 > q < ] x 数字 [ : 号 单 售后服务   \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 正在 为 您 查询 ， 还 请 您 稍微 等待 一小 会 # E - s [ 数字 x ] 。 [ 姓名 x ] # E - s [ 数字 x ] 。 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] !\"\tScore:-2.803895\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 正在 为 您 查询 ， 还 请 您 稍微 等待 一小 会 # E - s [ 数字 x ] 。 [ 姓名 x ] 。 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] !\"\tScore:-3.108341\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 正在 为 您 查询 ， 还 请 您 稍微 等待 一小 会 # E - s [ 数字 x ] 。 [ 姓名 x ] # E - s [ 数字 x ] 。 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] !   [ 数字 x ]   小米 ( MI ) 小米 电视 [ 数字 x ] A   [ 数字 x ] 英寸   L [ 数字 x ] M [ 数字 x ] - AZ / L [ 数字 x ] M [ 数字 x ] - AD   [ 数字 x ] GB + [ 数字 x ] GB   HDR   [ 数字 x ] K 超高 清   人工智能 网络 液晶 平板电视   您 看 下 是 这个 商品 吗\"\tScore:-3.289168\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 正在 为 您 查询 ， 还 请 您 稍微 等待 一小 会 # E - s [ 数字 x ] 。 [ 姓名 x ] # E - s [ 数字 x ] 。 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] !   [ 数字 x ]   小米 ( MI ) 小米 电视 [ 数字 x ] A   [ 数字 x ] 英寸   L [ 数字 x ] M [ 数字 x ] - AZ / L [ 数字 x ] M [ 数字 x ] - AD   [ 数字 x ] GB + [ 数字 x ] GB   HDR   [ 数字 x ] K 超高 清   人工智能 网络 液晶 平板电视   请问 是 这个 商品 吗\"\tScore:-3.417821\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的，正在为您查询，还请您稍微等待一小会。[姓名x]。!\n",
      "5 ========================================================================================\n",
      "q: 没收到 显示签收 为什么? 有快递电话吗?<q>来了 收到了\n",
      "了 收到   了 来 > q < ? 吗 电话 快递 有   ? 为什么   签收 显示   到 没收\n",
      "了 收到   了 来 > q < ? 吗 电话 快递 有   ? 为什么   签收 显示   到 没收\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ]   这个 是 您 的 联系方式 吗\"\tScore:-5.471911\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ]   这个 是 您 的 电话 吗\"\tScore:-5.677970\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ]   这个 是 您 的 联系方式 吗 ?\"\tScore:-6.062743\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] 小时 内 给 您 回电   您 看 可以 吗\"\tScore:-6.243959\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: [数字x]这个是您的联系方式吗\n",
      "6 ========================================================================================\n",
      "q: 我设置的拼购会不会和店铺里设置的满[数字x]件[数字x]折的优惠活动叠加呢<q>还有拼购会不会和店铺优惠券叠加呢\n",
      "呢 叠加 优惠券 店铺 和 不会 会 拼购 还有 > q < 呢 叠加 优惠活动 的 折 ] x 数字 [ 件 ] x 数字 [ 满 的 设置 里 店铺 和 不会 购会 拼 的 设置 我\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[ 件 ] x 数字 [ 满 的 设置 里 店铺 和 不会 购会 拼 的 设置 我的 折 ] x 数字  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 同时在线 咨询 的 客户 比较 多 呢 # E - s [ 数字 x ] 抱歉 回复 比较慢 # E - s [ 数字 x ] 请 您 再 小 等 一会儿 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.501734\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 同时在线 咨询 的 客户 比较 多 呢 # E - s [ 数字 x ] 抱歉 回复 比较慢 # E - s [ 数字 x ] 请 您 再 小 等 一会儿 呢 # E - s [ 数字 x ]   亲爱 哒 ， 同时在线 咨询 的 客户 比较 多 呢 # E - s [ 数字 x ] 抱歉 回复 比较慢 # E - s [ 数字 x ] 请 您 再 小 等 一会儿 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.807414\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 同时在线 咨询 的 客户 比较 多 呢 # E - s [ 数字 x ] 抱歉 回复 比较慢 # E - s [ 数字 x ] 请 您 再 小 等 一会儿 呢 # E - s [ 数字 x ]   亲爱 哒 ， 同时在线 咨询 的 客户 比较 多 呢 # E - s [ 数字 x ] 抱歉 回复 比较慢 # E - s [ 数字 x ] 请 您 再 小 等 一会儿 呢 # E - s [ 数字 x ]   亲爱 哒 ， 同时在线 咨询 的 客户 比较 多 呢 # E - s [ 数字 x ] 抱歉 回复 比较慢 # E - s [ 数字 x ] 请 您 再 小 等 一会儿 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.146649\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 同时在线 咨询 的 客户 比较 多 呢 # E - s [ 数字 x ] 抱歉 回复 比较慢 # E - s [ 数字 x ] 请 您 再 小 等 一会儿 呢 # E - s [ 数字 x ] 请 您 一定 不要 下线 哦 ~ # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.265064\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱哒，同时在线咨询的客户比较多呢抱歉回复比较慢请您再小等一会儿呢\n",
      "7 ========================================================================================\n",
      "q: 你们京东不是上门取件的吗<q>是的 当时我没在家，是寄到我朋友家的\n",
      "的 朋友家 我 到 寄 是 ， 在家 没 我 当时   的 是 > q < 吗 的 取件 上门 不是 京东 你们\n",
      "东 你们家 我 到 寄 是 ， 在家 没 我 当时   的 是 > q < 吗 的 取件 上门 不是 京 东\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 这边 帮 您 联系 一下 站点\"\tScore:-7.993724\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 我 这边 帮 您 联系 一下 站点\"\tScore:-8.058495\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 我 这边 帮 您 联系 一下\"\tScore:-8.251225\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 我 这边 帮 您 联系 下 站点\"\tScore:-8.351244\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的，这边帮您联系一下站点\n",
      "8 ========================================================================================\n",
      "q: 发票问题 [ORDERID_10317734]这个订单号的发票是已经发出了吗<q>#E-s[数字x]现在如果改个发票资质 可以改吗 就是公司换[数字x]个\n",
      "个 ] x 数字 [ 换 公司 就是   吗 改 可以   资质 发票 改个 如果 现在 ] x 数字 [ s - E # > q < 吗 了 发出 已经 是 发票 的 订单号 这个 ] 10317734 _ ORDERID [   问题 发票\n",
      "题 发票 # > q < 吗 了 发出 已经 是 发票 的 订单号 这个 ] 10317734 _ ORDERID [   问 题\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] 天 内 可以 修改\"\tScore:-6.736153\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] 天 内 可以 换开\"\tScore:-6.815230\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] 个 工作日 换开\"\tScore:-7.171651\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] MA [ 数字 x ] H [ 数字 x ] H [ 数字 x ] D [ 数字 x ] D [ 数字 x ] D     [ 组织 机构 x ]\"\tScore:-8.660336\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: [数字x]天内可以修改\n",
      "9 ========================================================================================\n",
      "q: 你好，其中草莓的部分我需要退款<q>草莓商家说没货了\n",
      "了 没货 说 商家 草莓 > q < 退款 需要 我 部分 的 草莓 其中 ， 你好\n",
      "了 没货 说 商家 草莓 > q < 退款 需要 我 部分 的 草莓 其中 ， 你好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒   方便 提供 一下 订单 号码 吗   小妹 好 去 帮 您 查询\"\tScore:-1.605393\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒   提供 一下 订单号 嗯   妹子 好 去 帮 您 查看 下 呢 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.116038\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 提供 下 订单号 ， 为 您 查询 的 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.334757\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒   麻烦 在 订单 详情 页面 复制 一下 订单号 哦 ， 小妹 好 去 帮 您 查询\"\tScore:-2.486761\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱哒方便提供一下订单号码吗小妹好去帮您查询\n",
      "10 ========================================================================================\n",
      "q: 顾客通过点击web咚咚[站点x]信息发送:[订单编号:[ORDERID_10300565]，订单金额:[金额x]，下单时间:[日期x] [时间x]]<q>对的，需要开具发票。\n",
      "。 发票 开具 需要 ， 的 对 > q < ] ] x 时间 [   ] x 日期 [ : 时间 下单 ， ] x 金额 [ : 金额 订单 ， ] 10300565 _ ORDERID [ : 编号 订单 [ : 发送 信息 ] x 站点 [ 咚咚 web 点击 通过 顾客\n",
      "[ 咚咚 web 点击 通过 顾客10300565 _ ORDERID [ : 编号 订单 [ : 发送 信息 ] x 站点  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-2.329458\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~\"\tScore:-2.568070\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 正为 您 查询 ， 还 请 稍微 等待 一小 会 !   同时在线 咨询 的 人数 较 多 ， 回复 您 不够 及时 ， 请 您 见谅 !\"\tScore:-2.781947\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-3.146311\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱的，增票开出的周期是您资质审核通过的情况下，订单完成之后[数字x]个工作日开具并寄出，麻烦您注意查收哦~\n",
      "11 ========================================================================================\n",
      "q: [数字x]瓦的厨卫灯 另外[数字x]瓦那个灯没见到<q>[姓名x]  [数字x]\n",
      "] x 数字 [     ] x 姓名 [ > q < 见到 没 灯 那个 瓦 ] x 数字 [ 另外   灯 厨卫 的 瓦 ] x 数字 [\n",
      " 瓦 ] x 数字 [  ] x 姓名 [ > q < 见到 没 灯 那个 瓦 ] x 数字 [ 另外   灯 厨卫 的 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.080578\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.219461\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.342498\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.352563\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "12 ========================================================================================\n",
      "q: 是的<q>什么样子的\n",
      "的 样子 什么 > q < 的 是\n",
      "的 样子 什么 > q < 的 是\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.733483\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-3.976068\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-4.720926\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-4.819776\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您的订单预计[数字x]月[数字x]日送达您手中\n",
      "13 ========================================================================================\n",
      "q: 我昨天买的电脑，要开电子发票 相关信息忘记发了<q>[ORDERID_10521101]\n",
      "] 10521101 _ ORDERID [ > q < 发了 忘记 信息 相关   发票 电子 要开 ， 电脑 的 买 昨天 我\n",
      " 昨天 我21101 _ ORDERID [ > q < 发了 忘记 信息 相关   发票 电子 要开 ， 电脑 的 买 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.566614\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.682579\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   您 的 订单 是 货到付款 现金 / 刷卡 支付 的 订单 ， 财务 需要 先 对账 的 ， 通常 需要 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 ， 对账 完成 后 ， 订单 会 变成 完成 状态 ， [ 数字 x ] 4H 后 系统 自动 生成 电子 发票 的 ~   ~\"\tScore:-2.689322\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   您 的 订单 是 货到付款 现金 / 刷卡 支付 的 订单 ， 财务 需要 先 对账 的 ， 通常 需要 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 ， 对账 完成 后 ， 订单 会 变成 完成 状态 ， [ 数字 x ] 4H 后 系统 自动 生成 电子 发票 的 ~   ~     ~\"\tScore:-3.102194\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 还请您稍等，正在为您查询~\n",
      "14 ========================================================================================\n",
      "q: 这个订单我申请退款了，重新拍了一单 麻烦你们跟进处理下，谢谢<q>对的 我申请退款了 但是好像已经出库了\n",
      "了 出库 已经 好像 但是   了 退款 申请 我   的 对 > q < 谢谢 ， 下 处理 跟进 你们 麻烦   一单 了 拍 重新 ， 了 退款 申请 我 订单 这个\n",
      "们 麻烦   一单 了 拍 重新 ， 了 退款 申请 我 订单 这个q < 谢谢 ， 下 处理 跟进 你 们\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 拦截 成功 ， 财务 正在 进行 退款 审核 ， 请 耐心 等待 。 ，\"\tScore:-2.777249\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 财务 已 退款 ， 退款 银行 为 建设银行 ( 尾号 [ 数字 x ] ) ， 预计 最晚 到 账 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 ， 请 您 注意 查收 ， 如未 到 账 请 联系 建设银行 。 ，\"\tScore:-2.780986\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 财务 已 退款 至 支付 用户 的 零钱 ， 预计 最晚 到 账 时间 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 ， 请 您 注意 查收 。 ，\"\tScore:-3.033024\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 财务 已 退款 ， 退款 银行 为 建设银行 ( 尾号 [ 数字 x ] ) ， 预计 最晚 到 账 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 5 个 工作日 ， 请 您 注意 查收 ， 如未 到 账 请 联系 建设银行 。 ，\"\tScore:-3.074435\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您的订单拦截成功，财务正在进行退款审核，请耐心等待。，\n",
      "15 ========================================================================================\n",
      "q: 您好，我想要我所购买的这款显卡的驱动程序 我找了官网没找到 可以超频和调节信仰灯的那个程序<q>好的\n",
      "的 好 > q < 程序 那个 的 灯 信仰 调节 和 超频 可以   找到 没 官网 了 找 我   驱动程序 的 显卡 这款 的 购买 所 我 想要 我 ， 您好\n",
      "动程序 的 显卡 这款 的 购买 所 我 想要 我 ， 您好 可以   找到 没 官网 了 找 我   驱 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您好 ， 请问 您 的 问题 是否 完全 帮 您 了 解决 呢 ? 如果 您 还有 问题 可以 随时 提问 哦 ， 我 一直 都 在 ， 随时 为 您 解答\"\tScore:-1.663990\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您好 ， 请问 您 的 问题 是否 完全 帮 您 了 解决 呢 ? 如果 您 还有 问题 可以 随时 提问 哦 ， 我 一直 都 在 ， 随时 为 您 解答 。\"\tScore:-1.756935\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您好 ， 请问 您 的 问题 是否 完全 帮 您 了 解决 呢 ? 如果 您 还有 问题 可以 随时 提问 哦 ， 我 一直 都 在 ， 随时 为 您 解答 。   因为 没有 得到 您 的 答复 ， 暂时 不 知道 您 的 问题 我 是否 为 您 解决 完毕 ， 如果 您 的 问题 没有 解决 那 您 可以 随时 联系 我 一定 为 您 解决 好 。\"\tScore:-1.982553\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.201986\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您好，请问您的问题是否完全帮您了解决呢?如果您还有问题可以随时提问哦，我一直都在，随时为您解答\n",
      "16 ========================================================================================\n",
      "q: 怎么开呢? 普通增值税发票可以吗?<q>电子发票可以可以打印吗?\n",
      "? 吗 打印 可以 可以 发票 电子 > q < ? 吗 可以 发票 增值税 普通   ? 呢 开 怎么\n",
      "? 吗 打印 可以 可以 发票 电子 > q < ? 吗 可以 发票 增值税 普通   ? 呢 开 怎么\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"可以 的 呢\"\tScore:-3.548364\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"可以 的 呢   您 的 订单 是 货到付款 现金 / 刷卡 支付 的 订单 ， 财务 需要 先 对账 的 ， 通常 需要 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 ， 对账 完成 后 ， 订单 会 变成 完成 状态 ， [ 数字 x ] 4H 后 系统 自动 生成 电子 发票 的 ~   ~\"\tScore:-3.601605\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   您 的 订单 是 货到付款 现金 / 刷卡 支付 的 订单 ， 财务 需要 先 对账 的 ， 通常 需要 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 ， 对账 完成 后 ， 订单 会 变成 完成 状态 ， [ 数字 x ] 4H 后 系统 自动 生成 电子 发票 的 ~   ~\"\tScore:-3.661402\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"可以 的 呢   您 可以 在 电脑 端   : 我 的 京东 - - ( 左侧 分类 栏 ) 客户服务 - - - 我 的 发票 。 手机 APP 端 : 首页 - - - 我 的 - - - - 客户服务 - - - 自助 服务 - - - 发票 服务 - - - 发票 详情 ， 下载 电子 发票 。   # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.927233\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 可以的呢\n",
      "17 ========================================================================================\n",
      "q: 商家ID:&nbsp;[数字x]<q>没有了哦 谢谢\n",
      "谢谢   哦 了 没有 > q < ] x 数字 [ ; nbsp & : ID 商家\n",
      "谢谢   哦 了 没有 > q < ] x 数字 [ ; nbsp & : ID 商家\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-1.922572\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"不 客气 的 哦 ， 分内之事 哦 ， 为您服务 是 我 的 荣幸 哈 # E - s [ 数字 x ]   祝您 财源 广进 ， 生意兴隆 ~ 么 么 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]   亲爱 哒 ， 用 你 发财 的 小手 给 我 一个 评价 吧 ， 谢谢 !   麻烦 您 对 我 现在 的 服务 做出 评价   。\"\tScore:-1.958071\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 真是太 客气 啦 ， 这些 都 是 我们 应该 做 的 呢 。   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-2.179940\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"不 客气 的 哦 ， 分内之事 哦 ， 为您服务 是 我 的 荣幸 哈 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.183557\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 感谢您对京东的支持，祝您生活愉快，再见!\n",
      "18 ========================================================================================\n",
      "q: 安徽[地址x] 这边京东物流联系谁 有货要京东物流来取<q>?\n",
      "? > q < 来取 物流 京东 货要 有   谁 联系 物流 京东 这边   ] x 地址 [ 安徽\n",
      "? > q < 来取 物流 京东 货要 有   谁 联系 物流 京东 这边   ] x 地址 [ 安徽\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 客户 ， APP 端 麻烦 您 点击 对话框 右下角 的 “ + ” ， 点击 “ 订单 ” 后 ， 选择 一下 您 需要 咨询 的 订单 哦 ， PC 端 在 我 的 订单 复制 下 哦 ， 小妹 这边 帮 您 查询 一下 哦 ~\"\tScore:-2.736791\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 的 售后服务 单会 由 厂家 专业 人员 为 您 审核 哒 ， 审核 时效 [ 数字 x ] 小时 哦 # E - s [ 数字 x ] 请 您 放心 ， 小妹 跟 您 保证 我们 会 尽快 为 您 审核 处理 哒 # E - s [ 数字 x ]   审核 通过 后 一般 会 短信 告知 您 的 ， 辛苦 您 注意 查看 下 短信 ， 根据 审核 意见 进行 操作 即可\"\tScore:-2.962927\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 的 售后服务 单会 由 厂家 专业 人员 为 您 审核 哒 ， 审核 时效 [ 数字 x ] 小时 哦 # E - s [ 数字 x ] 请 您 放心 ， 小妹 跟 您 保证 我们 会 尽快 为 您 审核 处理 哒 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.980999\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 的 售后服务 单会 由 厂家 专业 人员 为 您 审核 哒 ， 审核 时效 [ 数字 x ] 小时 哦 # E - s [ 数字 x ] 请 您 放心 ， 小妹 跟 您 保证 我们 会 尽快 为 您 审核 处理 哒 # E - s [ 数字 x ]   审核 通过 后 一般 会 短信 告知 您 的 ， 辛苦 您 注意 查看 下 短信 ， 根据 审核 意见 进行 操作 即可   审核 通过 后 一般 会 短信 告知 您 的 ， 辛苦 您 注意 查看 下 短信 ， 根据 审核 意见 进行 操作 即可\"\tScore:-3.204149\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱的客户，APP端麻烦您点击对话框右下角的“+”，点击“订单”后，选择一下您需要咨询的订单哦，PC端在我的订单复制下哦，小妹这边帮您查询一下哦~\n",
      "19 ========================================================================================\n",
      "q: 刚才下单，没来得及选送货时间 没关系，只要是礼拜天就可以<q>我知道，你们要调货 我意思是有货了，也放到星期天发货，可以吗? 其他时间没办法收货\n",
      "收货 办法 没 时间 其他   ? 吗 可以 ， 发货 星期天 放到 也 ， 了 货 有 是 意思 我   调货 要 你们 ， 知道 我 > q < 可以 就 礼拜天 是 只要 ， 没关系   时间 送货 选 来得及 没 ， 下单 刚才\n",
      "选 来得及 没 ， 下单 刚才道 我 > q < 可以 就 礼拜天 是 只要 ， 没关系   时间 送货  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.077785\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-3.278427\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-4.180326\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-4.264112\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您的订单预计[数字x]月[数字x]日送达您手中\n",
      "20 ========================================================================================\n",
      "q: 前天买的冰箱，昨天下午才送到的，还没通电呢，退货的话怎么退 咨询订单号:[ORDERID_10267489]    商品ID:751624<q>收到了，太大了，屋里的地方比较小，放个冰箱，屋里一点地都没了\n",
      "了 没 都 地 一点 屋里 ， 冰箱 放个 ， 小 比较 地方 的 屋里 ， 了 太大 ， 了 收到 > q < 751624 : ID 商品         ] 10267489 _ ORDERID [ : 订单号 咨询   退 怎么 的话 退货 ， 呢 通电 没 还 ， 的 送到 才 昨天下午 ， 冰箱 的 买 前天\n",
      " 的话 退货 ， 呢 通电 没 还 ， 的 送到 才 昨天下午 ， 冰箱 的 买 前天 ORDERID [ : 订单号 咨询   退 怎么 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.923231\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~\"\tScore:-3.123095\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   您好 ， 您 的 商品 是 支持 [ 数字 x ] 天无 理由 退货 的 呢\"\tScore:-6.799348\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   亲爱 的 ， 您 的 商品 是 支持 [ 数字 x ] 天无 理由 退货 的 呢\"\tScore:-6.802311\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 还请您稍等，正在为您查询~\n",
      "21 ========================================================================================\n",
      "q: https://item.jd.com/5535583.html<q>你这个不包安装吗， 选择安装还需要钱\n",
      "钱 需要 还 安装 选择   ， 吗 安装 不包 这个 你 > q < html . 5535583 / com . jd . item / / : https\n",
      ". item / / : https 安装 不包 这个 你 > q < html . 5535583 / com . jd  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.391411\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]   您 有 什么 问题 ， 小主 可以 随时 召唤 小妹 的 呢 # E - s [ 数字 x ] ， 小妹 很 高兴 为您服务 呢 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.419554\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.680969\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]   如果 今后 再 遇到 什么 疑问 ， 请 亲亲 随时 来 问 妹子 哦 ~ 妹子 随时 都 在 的 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.718740\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢亲亲您看还有其他什么可以帮您的吗?^_^小妹一定尽心尽力为您处理的哟\n",
      "22 ========================================================================================\n",
      "q: 你看是不是物流丢件了?<q>昨天跟我说送错地方了\n",
      "了 地方 送错 说 我 跟 昨天 > q < ? 了 丢件 物流 是不是 看 你\n",
      "了 地方 送错 说 我 跟 昨天 > q < ? 了 丢件 物流 是不是 看 你\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"这边 帮 您 升级 专员 处理 ， 劳烦 您 留个 手机号码 ~ 这边 会 有 专员 [ 数字 x ] 小时 会 联系 您 呢 ~ 劳烦 您 电话 保持 通畅 哦 ~\"\tScore:-3.424313\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 正在 配送 途中 ， 请 您 准备 签收 ( 配送 员 : [ 姓名 x ] ， 电话 : [ 电话 x ] ) ， 感谢您 的 耐心 等待 。\"\tScore:-3.437596\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 正在 配送 途中 ， 请 您 准备 签收 ( 配送 员 : [ 姓名 x ] ， 电话 : [ 电话 x ] 或 [ 电话 x ] ) ， 感谢您 的 耐心 等待 。\"\tScore:-3.455441\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 正在 配送 途中 ， 请 您 准备 签收 ( 配送 员 : [ 姓名 x ] ， 电话 : [ 电话 x ] 或 [ 电话 x ] ) ， 感谢您 的 耐心 等待 。   配送 员 : [ 姓名 x ] 已 从 站点 出发 ， 手机号 : [ 电话 x ] ， 请 您 准备 收货\"\tScore:-4.780060\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 这边帮您升级专员处理，劳烦您留个手机号码~这边会有专员[数字x]小时会联系您呢~劳烦您电话保持通畅哦~\n",
      "23 ========================================================================================\n",
      "q: 不能直接开吗<q>好的\n",
      "的 好 > q < 吗 开 直接 不能\n",
      "的 好 > q < 吗 开 直接 不能\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-1.601326\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.875601\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.206466\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.317303\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "24 ========================================================================================\n",
      "q: 之前的问题<q>对\n",
      "对 > q < 问题 的 之前\n",
      "对 > q < 问题 的 之前\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请稍等 ， 马上 为 您 查看 之前 的 问题 处理 进度 ， 稍后 为 您 解答 哦 ~\"\tScore:-2.375806\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请稍等 ， 马上 为 您 核实 之前 的 问题 处理 进度\"\tScore:-3.099644\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请稍等 ， 马上 为 您 核实 之前 的 问题 处理 进度 。\"\tScore:-3.390545\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请稍等 ， 马上 为 您 查看 之前 的 问题 处理 进度 ， 稍后 为 您 解答 哦 ~   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-4.010205\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请稍等，马上为您查看之前的问题处理进度，稍后为您解答哦~\n",
      "25 ========================================================================================\n",
      "q: [姓名x][数字x]<q>京东其他都好 就是这点不好 直接显示签收什么信息都看不到\n",
      "看不到 都 信息 什么 签收 显示 直接   不好 这点 就是   好 都 其他 京东 > q < ] x 数字 [ ] x 姓名 [\n",
      " 数字 [ ] x 姓名 [ 显示 直接   不好 这点 就是   好 都 其他 京东 > q < ] x \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 这边 与 站点 核实 下 哦 ， 麻烦 您 提供 下 您 的 联系方式 哦 ， 我们 会 [ 数字 x ] 小时 短信 告知 您 哦\"\tScore:-2.740394\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"这边 帮 您 联系 站点 核实 ， 请 您 留下 您 的 联系方式 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 短信 通知 您 呢 # E - s2 [ 数字 x ]\"\tScore:-3.107171\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 这边 与 站点 核实 下 哦 ， 麻烦 您 提供 下 您 的 联系方式 哦 ， 我们 会 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 工作日 短信 告知 您 哦\"\tScore:-3.386543\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 这边 与 站点 核实 下 哦 ， 麻烦 您 提供 下 您 的 联系方式 哦 ， 我们 会 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 短信 告知 您 哦\"\tScore:-3.508995\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱哒，这边与站点核实下哦，麻烦您提供下您的联系方式哦，我们会[数字x]小时短信告知您哦\n",
      "26 ========================================================================================\n",
      "q: 南京南湖站的电话<q>[ORDERID_10359218]\n",
      "] 10359218 _ ORDERID [ > q < 电话 的 站 南湖 南京\n",
      "] 10359218 _ ORDERID [ > q < 电话 的 站 南湖 南京\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.534029\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.942781\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   您 的 订单 在 京东 [ 站点 x ] 发货 完成 ， 准备 送往 京东 [ 站点 x ]\"\tScore:-3.720197\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ]\"\tScore:-3.740963\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 还请您稍等，正在为您查询~\n",
      "27 ========================================================================================\n",
      "q: 商家ID:&nbsp;[数字x] 新疆[地址x]，采油三对<q>请问这个地址发京东快递能到吗? ?\n",
      "?   ? 吗 到 能 快递 京东 发 地址 这个 请问 > q < 三对 采油 ， ] x 地址 [ 新疆   ] x 数字 [ ; nbsp & : ID 商家\n",
      " ] x 数字 [ ; nbsp & : ID 商家请问 > q < 三对 采油 ， ] x 地址 [ 新疆   \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"正在 为 您 查询 ， 还 请 您 稍 等 两到 三分钟 的 呢 ~ # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.919126\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"正在 为 您 查询 ， 还 请 您 稍微 等待 一会儿 ， 现在 咨询 的 人 比较 多 ， 还 请 您 谅解 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.476640\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"【 命中 站点 :   未 命中 】\"\tScore:-2.678195\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"正在 为 您 查询 ， 还 请 您 稍 等 两到 三分钟 的 呢 ~ # E - s [ 数字 x ]   【 命中 站点 :   未 命中 】\"\tScore:-2.698726\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 正在为您查询，还请您稍等两到三分钟的呢~\n",
      "28 ========================================================================================\n",
      "q: 这个地址能到吗 亲爱的<q>亲爱的 好的\n",
      "的 好   的 亲爱 > q < 的 亲爱   吗 到 能 地址 这个\n",
      "的 好   的 亲爱 > q < 的 亲爱   吗 到 能 地址 这个\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.160085\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮到 您 的 ? 怠慢 之处 请 多多 谅解 哦 # E - s [ 数字 x ]   # E - b [ 数字 x ]   亲爱 的 商家 ， 以后 您 的 物流 问题 可以 通过 咚咚 — 小 耳机 图标 — 京东 物流 商家 支持 或 青龙 系统 、 沧海 系统 、 物流 官网 找到 我们 哦 ， 感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 !\"\tScore:-2.204682\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.253153\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.345610\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 请问还有其他可以帮到您的吗?\n",
      "29 ========================================================================================\n",
      "q: 是<q>好的，谢谢您! 对，只有一箱\n",
      "一箱 只有 ， 对   ! 谢谢您 ， 的 好 > q < 是\n",
      "一箱 只有 ， 对   ! 谢谢您 ， 的 好 > q < 是\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.304781\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.716828\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.894970\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.899952\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "30 ========================================================================================\n",
      "q: [姓名x]，天津[地址x] [数字x]<q>买过斑布的卫生纸 还有书\n",
      "书 还有   卫生纸 的 斑布 买过 > q < ] x 数字 [   ] x 地址 [ 天津 ， ] x 姓名 [\n",
      "书 还有   卫生纸 的 斑布 买过 > q < ] x 数字 [   ] x 地址 [ 天津 ， ] x 姓名 [\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 请稍等 ， 妹纸 立刻 给 您 处理 哦   您好 ， 这边 给 您 手机 发送 了 一条 验证码 ， 还 请 您 提供 一下 ， 谢谢 !\"\tScore:-2.264925\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 现在 需要 绑定 的 手机号 是 什么 呢 ?\"\tScore:-2.440027\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.738346\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.884817\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的，请稍等，妹纸立刻给您处理哦您好，这边给您手机发送了一条验证码，还请您提供一下，谢谢!\n",
      "31 ========================================================================================\n",
      "q: 你这个手表是插什么卡的? 移动的吗?<q>手表软件有游戏吗?\n",
      "? 吗 游戏 有 软件 手表 > q < ? 吗 的 移动   ? 的 卡 什么 插 是 手表 这个 你\n",
      "? 吗 游戏 有 软件 手表 > q < ? 吗 的 移动   ? 的 卡 什么 插 是 手表 这个 你\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.210745\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.590799\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 需要 帮 您 的 吗 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.755684\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲亲 ， 是 的\"\tScore:-3.783899\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢亲亲\n",
      "32 ========================================================================================\n",
      "q: E卡都是能正常开发票的对吗 之前的问题<q>我的意思是，公司打算采购一些京东E卡，这个是能正常开发票的吗 增票还是?\n",
      "? 还是 增票   吗 的 开发票 正常 能 是 这个 ， 卡 E 京东 一些 采购 打算 公司 ， 是 意思 的 我 > q < 问题 的 之前   吗 对 的 开发票 正常 能 是 都 卡 E\n",
      "是 意思 的 我 > q < 问题 的 之前   吗 对 的 开发票 正常 能 是 都 卡 E司 ，  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-3.816107\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~\"\tScore:-3.933222\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-4.278099\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~\"\tScore:-4.490375\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢亲爱的，增票开出的周期是您资质审核通过的情况下，订单完成之后[数字x]个工作日开具并寄出，麻烦您注意查收哦~\n",
      "33 ========================================================================================\n",
      "q: 涉及[数字x]个订单<q>[ORDERID_10531041] 通过了\n",
      "了 通过   ] 10531041 _ ORDERID [ > q < 订单 个 ] x 数字 [ 涉及\n",
      "了 通过   ] 10531041 _ ORDERID [ > q < 订单 个 ] x 数字 [ 涉及\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.710614\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~\"\tScore:-3.218771\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-4.214555\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-4.430625\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 还请您稍等，正在为您查询~\n",
      "34 ========================================================================================\n",
      "q: 真的佛都有火，别人[数字x]抢的[数字x]号发货，我[数字x]抢的，你竟然回复[数字x]左右，你们就这样对待用户的<q>不是久不久的问题，为什么别人可以发货，说[数字x]号就[数字x]号，我的说[数字x]号，竟然一直未知数\n",
      "未知数 一直 竟然 ， 号 ] x 数字 [ 说 的 我 ， 号 ] x 数字 [ 就 号 ] x 数字 [ 说 ， 发货 可以 别人 为什么 ， 问题 的 不久 久 不是 > q < 的 用户 对待 这样 就 你们 ， 左右 ] x 数字 [ 回复 竟然 你 ， 的 抢 ] x 数字 [ 我 ， 发货 号 ] x 数字 [ 的 抢 ] x 数字 [ 别人 ， 火 有 都 佛 真的\n",
      "的 抢 ] x 数字 [ 别人 ， 火 有 都 佛 真的抢 ] x 数字 [ 我 ， 发货 号 ] x 数字 [  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 客户 ， APP 端 麻烦 您 点击 对话框 右下角 的 “ + ” ， 点击 “ 订单 ” 后 ， 选择 一下 您 需要 咨询 的 订单 哦 ， PC 端 在 我 的 订单 复制 下 哦 ， 小妹 这边 帮 您 查询 一下 哦 ~\"\tScore:-2.552696\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 放心 ， 这边 完成 采购 会 第一 时间 给 您 发货 的 呢 。\"\tScore:-3.334861\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 客户 ， APP 端 麻烦 您 点击 对话框 右下角 的 “ + ” ， 点击 “ 订单 ” 后 ， 选择 一下 您 需要 咨询 的 订单 哦 ， PC 端 在 我 的 订单 复制 下 哦 ， 小妹 这边 帮 您 查询 一下 哦 ~   亲爱 的 客户 ， APP 端 麻烦 您 点击 对话框 右下角 的 “ + ” ， 点击 “ 订单 ” 后 ， 选择 一下 您 需要 咨询 的 订单 哦 ， PC 端 在 我 的 订单 复制 下 哦 ， 小妹 这边 帮 您 查询 一下 哦 ~\"\tScore:-3.383286\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.552573\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱的客户，APP端麻烦您点击对话框右下角的“+”，点击“订单”后，选择一下您需要咨询的订单哦，PC端在我的订单复制下哦，小妹这边帮您查询一下哦~\n",
      "35 ========================================================================================\n",
      "q: 帮我开通一下货到付款 和 发京东快递在线[数字x]折<q>好的 给我开通一下\n",
      "一下 开通 我 给   的 好 > q < 折 ] x 数字 [ 在线 快递 京东 发   和   货到付款 一下 开通 我 帮\n",
      "一下 开通 我 帮   的 好 > q < 折 ] x 数字 [ 在线 快递 京东 发   和   货到付款  一\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.888642\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.994598\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.050145\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.065978\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "36 ========================================================================================\n",
      "q: 我旧手机号想不起来了<q>对\n",
      "对 > q < 了 想不起来 手机号 旧 我\n",
      "对 > q < 了 想不起来 手机号 旧 我\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"为了 更好 的 处理 您 的 账户 问题 ， 简单 跟 您 核对 几项 信息 ， 保证 您 的 账户 安全 ， 尽快 为 您 处理 !   亲       为了 您 的 账号 安全 ， 请 您 提供 一下 实名 认证 的 姓名 、 身份证 号码\"\tScore:-1.590433\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"为了 更好 的 处理 您 的 账户 问题 ， 简单 跟 您 核对 几项 信息 ， 保证 您 的 账户 安全 ， 尽快 为 您 处理 !   亲         请 您 提供 一下 本 账号 常用 收货 地址 、 收件人 和 收件 手机号 哦\"\tScore:-1.775466\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"为了 更好 的 处理 您 的 问题 ， 这个 需要 给 您 转接 至 相应 专线 客服 为 您 提供 更为 专业 的 解答 ， 请 您 在 屏幕 那边 稍稍 等待 下 呢 ， 您 看 可以 么 ~\"\tScore:-1.867414\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 绑定 的 手机 和 邮箱 还 记得 吗 ? 请 您 说 一下 !\"\tScore:-1.883294\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 为了更好的处理您的账户问题，简单跟您核对几项信息，保证您的账户安全，尽快为您处理!亲为了您的账号安全，请您提供一下实名认证的姓名、身份证号码\n",
      "37 ========================================================================================\n",
      "q: 对 你帮我看一下我买了几种水果 谢谢您<q>葡萄订单也成功了 怎么少了葡萄和草莓 咨询订单号:[ORDERID_10196814] 订单金额:[金额x] 下单时间:[日期x] 你看看订单\n",
      "订单 看看 你   ] x 日期 [ : 时间 下单   ] x 金额 [ : 金额 订单   ] 10196814 _ ORDERID [ : 订单号 咨询   草莓 和 葡萄 了 少 怎么   了 成功 也 订单 葡萄 > q < 谢谢您   水果 几种 了 买 我 一下 看 我 帮 你   对\n",
      "谢您   水果 几种 了 买 我 一下 看 我 帮 你   对 怎么   了 成功 也 订单 葡萄 > q < 谢  _ O \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 亲爱 滴 ~ ， 我 这边 马上 为 您 查询 下下 哦 ~ ， 请 您 稍 等 下 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.972998\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 亲爱 滴 ~ ， 我 这边 马上 为 您 查询 下下 哦 ~ ， 请 您 稍 等 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 分钟 哦 # E - s [ 数字 x ] [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] [ 数字 x ]\"\tScore:-3.191648\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 亲爱 滴 ~ ， 我 这边 马上 为 您 查询 下下 哦 ~ ， 请 您 稍 等 下 哦 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.289952\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 亲爱 的 您 喝点 水 ， 稍作 休息 ， 我 马上 给 您 查询 哈 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.329170\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的，亲爱滴~，我这边马上为您查询下下哦~，请您稍等下哦\n",
      "38 ========================================================================================\n",
      "q: 是的<q>有电话联系 但是不是物流信息上面那个电话 打过我一个电话 然后说已经安排人送货了 但没人联系我收货\n",
      "收货 我 联系 没人 但   了 送货 人 安排 已经 说 然后   电话 一个 我 打过   电话 那个 上面 信息 物流 不是 但是   联系 电话 有 > q < 的 是\n",
      "那个 上面 信息 物流 不是 但是   联系 电话 有 > q < 的 是 一个 我 打过   电话  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.671970\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-3.850921\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达\"\tScore:-4.021182\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-4.829917\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您的订单预计[数字x]月[数字x]日送达您手中\n",
      "39 ========================================================================================\n",
      "q: 你好 我这个单的发票之前说开过了但是我这边收货没看到 上次说给我重新发一张，现在什么结果了?<q>你好 这个单据寄往哪里 你帮我看戏 下\n",
      "下   看戏 我 帮 你   哪里 寄往 单据 这个   你好 > q < ? 了 结果 什么 现在 ， 一张 发 重新 我 给 说 上次   看到 没 收货 这边 我 但是 了 开过 说 之前 发票 的 单 这个 我   你好\n",
      "这个 我   你好给 说 上次   看到 没 收货 这边 我 但是 了 开过 说 之前 发票 的 单   一 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 亲爱 滴 ~ ， 我 这边 马上 为 您 查询 下下 哦 ~ ， 请 您 稍 等 下 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.374698\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 亲爱 滴 ~ ， 我 这边 马上 为 您 查询 下下 哦 ~ ， 请 您 稍 等 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 分钟 哦 # E - s [ 数字 x ] [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] [ 数字 x ]\"\tScore:-3.406864\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 亲爱 滴 ~ ， 我 这边 马上 为 您 查询 下下 哦 ~ ， 请 您 稍 等 下 哦 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.676189\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 亲爱 滴 ~ ， 我 这边 马上 为 您 查询 下下 哦 ~ ， 请 您 稍 等 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 分钟 哦 # E - s [ 数字 x ] [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] [ 数字 x ]   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-4.015462\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的，亲爱滴~，我这边马上为您查询下下哦~，请您稍等下哦\n",
      "40 ========================================================================================\n",
      "q: 我这是第一次在京东退货<q>哦。好的\n",
      "的 好 。 哦 > q < 退货 京东 在 第一次 是 这 我\n",
      "的 好 。 哦 > q < 退货 京东 在 第一次 是 这 我\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-1.502052\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.830024\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.173355\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.319268\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "41 ========================================================================================\n",
      "q: 合并开发票，只能按订单一页一页地点吗?<q>对的 我是要开专票的，当时下单时已经填写专票信息\n",
      "信息 专票 填写 已经 时 下单 当时 ， 的 专票 开 要 是 我   的 对 > q < ? 吗 地点 一页 一页 订单 按 只能 ， 开发票 合并\n",
      " 一页 一页 订单 按 只能 ， 开发票 合并 专票 开 要 是 我   的 对 > q < ? 吗 地点 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-2.482519\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~\"\tScore:-2.784330\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~\"\tScore:-3.152748\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] 个 工作日 开具 并 寄出 ， 麻烦 您 注意 查收 哦 ~   亲爱 的 ， 增票 开出 的 周期 是 您 资质 审核 通过 的 情况 下 ， 订单 完成 之后 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 开出 ， [ 数字 x ] - 1 [ 数字 x ] 个 工作日 收到 哦 ~\"\tScore:-3.271772\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱的，增票开出的周期是您资质审核通过的情况下，订单完成之后[数字x]个工作日开具并寄出，麻烦您注意查收哦~\n",
      "42 ========================================================================================\n",
      "q: 还没下单呢<q>https://item.jd.com/1364174.html 就是想再多买一条皮质表带 行不行?\n",
      "? 行不行   表带 皮质 一条 买 多 再 想 就是   html . 1364174 / com . jd . item / / : https > q < 呢 下单 没 还\n",
      " / : https > q < 呢 下单 没 还就是   html . 1364174 / com . jd . item / \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.807187\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.843745\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]   如 有 疑问 欢迎 再次 联系 我们   ， 妹纸 一直 在 这里 陪伴 您 的 哈 ! 祝您 天天开心 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.917450\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]   如果 今后 再 遇到 什么 疑问 ， 请 亲亲 随时 来 问 妹子 哦 ~ 妹子 随时 都 在 的 呢\"\tScore:-4.047724\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢亲亲您看还有其他什么可以帮您的吗?^_^小妹一定尽心尽力为您处理的哟\n",
      "43 ========================================================================================\n",
      "q: 我在全棉时代买了两件商品，为什么只到了一件<q>面柔巾收到了 卫生间没有 卫生巾\n",
      "卫生巾   没有 卫生间   了 收到 面柔巾 > q < 一件 了 只到 为什么 ， 商品 两件 了 买 时代 全棉 在 我\n",
      " 买 时代 全棉 在 我   了 收到 面柔巾 > q < 一件 了 只到 为什么 ， 商品 两件 了 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.816096\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.982718\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~   您好 ， 关于 您 反馈 的 问题 ， 我 为 您 反馈 到 专员 为 您 处理 ， 请 您 提供 一下 您 的 姓名 和 联系方式 ， 我们 会 在 [ 数字 x ] 小时 内 给 您 回电 ， 您 看 可以 吗 ?\"\tScore:-3.112633\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~   您好 ， 关于 您 反馈 的 问题 ， 我 为 您 反馈 到 专员 为 您 处理 ， 请 您 提供 一下 您 的 姓名 和 联系方式 ， 我们 会 在 《 [ 数字 x ] 小时 》 内 给 您 回电 ， 您 看 可以 吗 ?\"\tScore:-3.288396\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 还请您稍等，马上为您查询~\n",
      "44 ========================================================================================\n",
      "q: 你等会。。我问一下师傅。。<q>我家里装修的师傅\n",
      "师傅 的 装修 家里 我 > q < 。 。 师傅 一下 问 我 。 。 会 等 你\n",
      "师傅 的 装修 家里 我 > q < 。 。 师傅 一下 问 我 。 。 会 等 你\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.957870\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.121624\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.204204\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.386322\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "45 ========================================================================================\n",
      "q: 这个上午买的[金额x]现在怎么[金额x]啊 京东也不能这样啊<q>[ORDERID_10229106]\n",
      "] 10229106 _ ORDERID [ > q < 啊 这样 不能 也 京东   啊 ] x 金额 [ 怎么 现在 ] x 金额 [ 的 买 上午 这个\n",
      " 金额 [ 的 买 上午 这个DERID [ > q < 啊 这样 不能 也 京东   啊 ] x 金额 [ 怎么 现在 ] x \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.467807\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.869497\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   该 商品 符合 价保 规则 ， 比价 价保 成功 ， 应价 保   [ 价保 金额 ( 单件 ) ]   *   [ 价保 商品 数量 ]   =   [ 金额 x ]   您好 ， 审核 通过 后 ， 差价 一般 会 原路 返还 的 ， 储蓄卡 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 ， 信用卡 是 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 5 个 工作日 ， 微信 零钱 ( 红包 ) [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 退款 到 账 ， 白条 支付 [ 数字 x ] - [ 数字 x ] 5 个 工作日 到 账 ~\"\tScore:-2.981950\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~   该 商品 符合 价保 规则 ， 应价 保   [ 价保 金额 ( 单件 ) ]   *   [ 价保 商品 数量 ]   =   [ 金额 x ]\"\tScore:-3.298905\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 还请您稍等，正在为您查询~\n",
      "46 ========================================================================================\n",
      "q: 忘记开公司的发票 弄成个人<q>订单号:[ORDERID_10462311] 订单号:[ORDERID_10462311]\n",
      "] 10462311 _ ORDERID [ : 订单号   ] 10462311 _ ORDERID [ : 订单号 > q < 个人 成 弄   发票 的 公司 开 忘记\n",
      " 弄   发票 的 公司 开 忘记RID [ : 订单号   ] 10462311 _ ORDERID [ : 订单号 > q < 个人 成 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 请 您 稍 等 ， 这边 帮 您 查询 一下 。\"\tScore:-5.003197\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 一下 。\"\tScore:-5.053794\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 请 您 稍 等\"\tScore:-5.574529\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 ， 您 稍 等\"\tScore:-5.580747\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的，请您稍等，这边帮您查询一下。\n",
      "47 ========================================================================================\n",
      "q: 我买了一本书，电话号码留错了，刚才跟快递员联系，他跟我说要给他[数字x]块钱他才帮我送 请问针对这个事件，你们处理意见是什么?<q>好的可以\n",
      "可以 的 好 > q < ? 什么 是 处理意见 你们 ， 事件 这个 针对 请问   送 我 帮 才 他 块钱 ] x 数字 [ 他 给 要 说 我 跟 他 ， 联系 员 快递 跟 刚才 ， 了 留错 电话号码 ， 本书 一 了 买 我\n",
      "号码 ， 本书 一 了 买 我 给 要 说 我 跟 他 ， 联系 员 快递 跟 刚才 ， 了 留错 电话 号\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-1.821791\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.353159\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.427203\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.434178\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "48 ========================================================================================\n",
      "q: 这个赠品隔离霜没有收到<q>[姓名x][数字x]\n",
      "] x 数字 [ ] x 姓名 [ > q < 收到 没有 隔离霜 赠品 这个\n",
      "] x 数字 [ ] x 姓名 [ > q < 收到 没有 隔离霜 赠品 这个\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.607555\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.901288\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.208033\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.312598\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "49 ========================================================================================\n",
      "q: [姓名x] [数字x]<q>客户说被这个快递员拿走的哦\n",
      "哦 的 拿走 员 快递 这个 被 说 客户 > q < ] x 数字 [   ] x 姓名 [\n",
      "哦 的 拿走 员 快递 这个 被 说 客户 > q < ] x 数字 [   ] x 姓名 [\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮到 您 的 ? 怠慢 之处 请 多多 谅解 哦 # E - s [ 数字 x ]   # E - b [ 数字 x ]   亲爱 的 商家 ， 以后 您 的 物流 问题 可以 通过 咚咚 — 小 耳机 图标 — 京东 物流 商家 支持 或 青龙 系统 、 沧海 系统 、 物流 官网 找到 我们 哦 ， 感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 !\"\tScore:-2.289957\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.383154\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮到 您 的 ? 怠慢 之处 请 多多 谅解 哦 # E - s [ 数字 x ]   亲爱 的 商家 ， 以后 您 的 物流 问题 可以 通过 咚咚 — 小 耳机 图标 — 京东 物流 商家 支持 或 青龙 系统 、 沧海 系统 、 物流 官网 找到 我们 哦 ， 感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ! # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.551898\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.554285\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有什么可以帮到您的?怠慢之处请多多谅解哦#E-b[数字x]亲爱的商家，以后您的物流问题可以通过咚咚—小耳机图标—京东物流商家支持或青龙系统、沧海系统、物流官网找到我们哦，感谢您对京东的支持，祝您生活愉快!\n",
      "50 ========================================================================================\n",
      "q: 你好\n",
      "你好\n",
      "你好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"有 什么 问题 我 可以 帮 您 处理 或 解决 呢 ?\"\tScore:-1.232042\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 您 是 咨询 之前 的 问题 还是 有 其他 的 问题 需要 处理 呢 ?\"\tScore:-1.684452\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"有 什么 问题 我 可以 帮 您 处理 或 解决 呢 ? # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.762567\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"有 什么 问题 我 可以 帮 您 处理 或 解决 呢 ?   您好\"\tScore:-3.001164\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 有什么问题我可以帮您处理或解决呢?\n",
      "51 ========================================================================================\n",
      "q: 你好<q>我[数字x]号下单的，今天还没发货\n",
      "发货 没 还 今天 ， 的 下单 号 ] x 数字 [ 我 > q < 你好\n",
      "发货 没 还 今天 ， 的 下单 号 ] x 数字 [ 我 > q < 你好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 客户 ， APP 端 麻烦 您 点击 对话框 右下角 的 “ + ” ， 点击 “ 订单 ” 后 ， 选择 一下 您 需要 咨询 的 订单 哦 ， PC 端 在 我 的 订单 复制 下 哦 ， 小妹 这边 帮 您 查询 一下 哦 ~\"\tScore:-1.924731\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-2.704175\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 客户 ， APP 端 麻烦 您 点击 对话框 右下角 的 “ + ” ， 点击 “ 订单 ” 后 ， 选择 一下 您 需要 咨询 的 订单 哦 ， PC 端 在 我 的 订单 复制 下 哦 ， 小妹 这边 帮 您 查询 一下 哦 ~   亲爱 的 客户 ， APP 端 麻烦 您 点击 对话框 右下角 的 “ + ” ， 点击 “ 订单 ” 后 ， 选择 一下 您 需要 咨询 的 订单 哦 ， PC 端 在 我 的 订单 复制 下 哦 ， 小妹 这边 帮 您 查询 一下 哦 ~\"\tScore:-2.869379\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 客户 ， 还 麻烦 您 提供 下 订单号 ， 妹子 这边 给 您 查询 哦 ~\"\tScore:-2.872584\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 亲爱的客户，APP端麻烦您点击对话框右下角的“+”，点击“订单”后，选择一下您需要咨询的订单哦，PC端在我的订单复制下哦，小妹这边帮您查询一下哦~\n",
      "52 ========================================================================================\n",
      "q: 我[数字x]号下单的，今天还没发货<q>开始厂家说[数字x]到[数字x]天发，后来第四天问，又说什么[数字x]到[数字x]天发 什么意思嘛? 今天都[数字x]号了，一点动静都没有\n",
      "没有 都 动静 一点 ， 了 号 ] x 数字 [ 都 今天   ? 嘛 意思 什么   天发 ] x 数字 [ 到 ] x 数字 [ 什么 说 又 ， 问 第四天 后来 ， 天发 ] x 数字 [ 到 ] x 数字 [ 说 厂家 开始 > q < 发货 没 还 今天 ， 的 下单 号 ] x 数字 [ 我\n",
      " 厂家 开始 > q < 发货 没 还 今天 ， 的 下单 号 ] x 数字 [ 我 [ 到 ] x 数字 [ 说 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您好 ， 您 购买 的 是 自营 商品 ， 您 提交 订单 后 ， 订单 详情页 会 有 商品 的 预计 送货 时间 ， 还 请 您 再 耐心 等待 一下 哦 ~\"\tScore:-2.846825\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 您 放心 ， 这边 完成 采购 会 第一 时间 给 您 发货 的 呢 。\"\tScore:-3.132389\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.165220\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您好 ， 您 购买 的 是 自营 商品 ， 您 提交 订单 后 ， 订单 详情页 会 有 商品 的 预计 送货 时间 ， 还 请 您 再 耐心 等待 一下 哦 .# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.256396\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您好，您购买的是自营商品，您提交订单后，订单详情页会有商品的预计送货时间，还请您再耐心等待一下哦~\n",
      "53 ========================================================================================\n",
      "q: 开始厂家说[数字x]到[数字x]天发，后来第四天问，又说什么[数字x]到[数字x]天发 什么意思嘛? 今天都[数字x]号了，一点动静都没有<q>谢谢\n",
      "谢谢 > q < 没有 都 动静 一点 ， 了 号 ] x 数字 [ 都 今天   ? 嘛 意思 什么   天发 ] x 数字 [ 到 ] x 数字 [ 什么 说 又 ， 问 第四天 后来 ， 天发 ] x 数字 [ 到 ] x 数字 [ 说 厂家 开始\n",
      " x 数字 [ 说 厂家 开始x 数字 [ 什么 说 又 ， 问 第四天 后来 ， 天发 ] x 数字 [ 到 ] \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.094621\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.291558\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.298472\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   妹子 怠慢 的 地方 ， 您 多多 包含 哦 ， 辛苦 您 点击 聊天 框中 的 [ 站点 x ] 给 我 一个 评价 哦 ， 妹子 期待 再次 为您服务 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.517390\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您太客气了呢，这都是我应该做的呢~~~O(∩_∩)O/~请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "54 ========================================================================================\n",
      "q: 谢谢<q>查了没\n",
      "没 了 查 > q < 谢谢\n",
      "没 了 查 > q < 谢谢\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-1.337711\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。\"\tScore:-2.025988\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-2.243592\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.422729\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 感谢您对京东的支持，祝您生活愉快，再见!\n",
      "55 ========================================================================================\n",
      "q: 查了没<q>好\n",
      "好 > q < 没 了 查\n",
      "好 > q < 没 了 查\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.468641\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.625893\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.970630\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-1.996695\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "56 ========================================================================================\n",
      "q: 好<q>反正你们是京东客服\n",
      "客服 京东 是 你们 反正 > q < 好\n",
      "客服 京东 是 你们 反正 > q < 好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.334605\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.488527\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.562765\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.965715\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "57 ========================================================================================\n",
      "q: 反正你们是京东客服<q>相信你们会处理好\n",
      "好 处理 会 你们 相信 > q < 客服 京东 是 你们 反正\n",
      "好 处理 会 你们 相信 > q < 客服 京东 是 你们 反正\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.446093\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.603397\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.680457\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.780615\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "58 ========================================================================================\n",
      "q: 相信你们会处理好<q>至少得发货吧 不能老是说什么促销啊，爆仓啊之类的 是\n",
      "是   的 之类 啊 爆仓 ， 啊 促销 什么 说 老是 不能   吧 发货 得 至少 > q < 好 处理 会 你们 相信\n",
      "理 会 你们 相信啊 爆仓 ， 啊 促销 什么 说 老是 不能   吧 发货 得 至少 > q < 好 处 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.888641\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.005536\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.114094\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.185431\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "59 ========================================================================================\n",
      "q: 至少得发货吧 不能老是说什么促销啊，爆仓啊之类的 是<q>谢谢\n",
      "谢谢 > q < 是   的 之类 啊 爆仓 ， 啊 促销 什么 说 老是 不能   吧 发货 得 至少\n",
      "谢谢 > q < 是   的 之类 啊 爆仓 ， 啊 促销 什么 说 老是 不能   吧 发货 得 至少\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.051441\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.067862\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.189524\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.324178\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 您太客气了呢，这都是我应该做的呢~~~O(∩_∩)O/~请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "60 ========================================================================================\n",
      "q: 谢谢<q>麻烦你们跟催一下，\n",
      "， 一下 催 跟 你们 麻烦 > q < 谢谢\n",
      "， 一下 催 跟 你们 麻烦 > q < 谢谢\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.187820\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.266038\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.301653\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.362780\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "61 ========================================================================================\n",
      "q: 麻烦你们跟催一下，<q>你们跟厂家联系有效果一些\n",
      "一些 效果 有 联系 厂家 跟 你们 > q < ， 一下 催 跟 你们 麻烦\n",
      "一些 效果 有 联系 厂家 跟 你们 > q < ， 一下 催 跟 你们 麻烦\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.912791\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.019129\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.200876\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.370049\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "62 ========================================================================================\n",
      "q: 你们跟厂家联系有效果一些<q>嗯\n",
      "嗯 > q < 一些 效果 有 联系 厂家 跟 你们\n",
      "嗯 > q < 一些 效果 有 联系 厂家 跟 你们\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-1.741908\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.213542\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.279366\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.370695\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "63 ========================================================================================\n",
      "q: 有结果了请告诉我~\n",
      "~ 我 告诉 请 了 结果 有\n",
      "~ 我 告诉 请 了 结果 有\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 您 是 咨询 之前 的 问题 还是 有 其他 的 问题 需要 处理 呢 ?\"\tScore:-1.582077\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"有 什么 问题 我 可以 帮 您 处理 或 解决 呢 ?\"\tScore:-1.839518\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 您 是 咨询 之前 的 问题 还是 有 其他 的 问题 需要 处理 呢 ? # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.988967\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 您 是 咨询 之前 的 问题 还是 有 其他 的 问题 需要 处理 呢 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.203799\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问您是咨询之前的问题还是有其他的问题需要处理呢?\n",
      "64 ========================================================================================\n",
      "q: 有结果了请告诉我~<q>还有备注过之后 下一步什么时候会有进度呢 不去网点的话 明天能来取件码\n",
      "码 取件 能来 明天   的话 网点 不去   呢 进度 有 会 时候 什么 一步 下   之后 过 备注 还有 > q < ~ 我 告诉 请 了 结果 有\n",
      "备注 还有 > q < ~ 我 告诉 请 了 结果 有度 有 会 时候 什么 一步 下   之后 过  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 天\"\tScore:-5.381619\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 天 左右\"\tScore:-5.749417\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 天上 门 取件\"\tScore:-5.765797\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日\"\tScore:-5.849207\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: [数字x]-[数字x]天\n",
      "65 ========================================================================================\n",
      "q: 还有备注过之后 下一步什么时候会有进度呢 不去网点的话 明天能来取件码<q>好的 谢谢 今晚吗\n",
      "吗 今晚   谢谢   的 好 > q < 码 取件 能来 明天   的话 网点 不去   呢 进度 有 会 时候 什么 一步 下   之后 过 备注 还有\n",
      " 时候 什么 一步 下   之后 过 备注 还有取件 能来 明天   的话 网点 不去   呢 进度 有 会 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.231328\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.633559\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.826929\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.942026\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "66 ========================================================================================\n",
      "q: 好的 谢谢 今晚吗<q>好的 售后客服什么时候会来电呢 今晚吗\n",
      "吗 今晚   呢 来电 会 时候 什么 客服 售后   的 好 > q < 吗 今晚   谢谢   的 好\n",
      "吗 今晚   呢 来电 会 时候 什么 客服 售后   的 好 > q < 吗 今晚   谢谢   的 好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] 小时 内\"\tScore:-4.628721\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] 小时 内 哦\"\tScore:-4.970110\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 哦   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   妹子 怠慢 的 地方 ， 您 多多 包含 哦 ， 辛苦 您 点击 聊天 框中 的 [ 站点 x ] 给 我 一个 评价 哦 ， 妹子 期待 再次 为您服务 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-5.193632\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日\"\tScore:-5.225292\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: [数字x]小时内\n",
      "67 ========================================================================================\n",
      "q: 好的 售后客服什么时候会来电呢 今晚吗<q>是的 很不好意思 之后回拨了 但是没有回应\n",
      "回应 没有 但是   了 回拨 之后   不好意思 很   的 是 > q < 吗 今晚   呢 来电 会 时候 什么 客服 售后   的 好\n",
      "时候 什么 客服 售后   的 好后   不好意思 很   的 是 > q < 吗 今晚   呢 来电 会  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.025164\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.106083\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.300117\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.341044\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "68 ========================================================================================\n",
      "q: 是的 很不好意思 之后回拨了 但是没有回应<q>是的 现在就方便\n",
      "方便 就 现在   的 是 > q < 回应 没有 但是   了 回拨 之后   不好意思 很   的 是\n",
      "方便 就 现在   的 是 > q < 回应 没有 但是   了 回拨 之后   不好意思 很   的 是\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-4.055309\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   妹子 怠慢 的 地方 ， 您 多多 包含 哦 ， 辛苦 您 点击 聊天 框中 的 [ 站点 x ] 给 我 一个 评价 哦 ， 妹子 期待 再次 为您服务 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.368477\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。\"\tScore:-4.440052\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   妹子 怠慢 的 地方 ， 您 多多 包含 哦 ， 辛苦 您 点击 聊天 框中 的 [ 站点 x ] 给 我 一个 评价 哦 ， 妹子 期待 再次 为您服务 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-4.565409\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 好的呢请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "69 ========================================================================================\n",
      "q: 是的 现在就方便<q>昨天是在外面旅游 可能一段路上信号不好 没有收到 反正麻烦尽快联系了 谢谢\n",
      "谢谢   了 联系 尽快 麻烦 反正   收到 没有   不好 信号 路上 一段 可能   旅游 外面 在 是 昨天 > q < 方便 就 现在   的 是\n",
      "面 在 是 昨天 > q < 方便 就 现在   的 是 不好 信号 路上 一段 可能   旅游 外 面\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.718290\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.788600\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.950344\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.092341\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "70 ========================================================================================\n",
      "q: 昨天是在外面旅游 可能一段路上信号不好 没有收到 反正麻烦尽快联系了 谢谢<q>好的\n",
      "的 好 > q < 谢谢   了 联系 尽快 麻烦 反正   收到 没有   不好 信号 路上 一段 可能   旅游 外面 在 是 昨天\n",
      "能   旅游 外面 在 是 昨天 联系 尽快 麻烦 反正   收到 没有   不好 信号 路上 一段 可 能\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-1.668911\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.865265\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.252373\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.258781\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "71 ========================================================================================\n",
      "q: 好的<q>电话会啥时候来电呢 我可以留意一下 今晚么\n",
      "么 今晚   一下 留意 可以 我   呢 来电 啥时候 电话会 > q < 的 好\n",
      "么 今晚   一下 留意 可以 我   呢 来电 啥时候 电话会 > q < 的 好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-4.031816\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   妹子 怠慢 的 地方 ， 您 多多 包含 哦 ， 辛苦 您 点击 聊天 框中 的 [ 站点 x ] 给 我 一个 评价 哦 ， 妹子 期待 再次 为您服务 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.335445\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。\"\tScore:-4.410669\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?   还 辛苦 您 给 小妹 打个 评价 呢 ~ 点击 表情 栏 旁边 的 “ + ” 哦 。   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-4.497731\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 好的呢请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "72 ========================================================================================\n",
      "q: 电话会啥时候来电呢 我可以留意一下 今晚么<q>好的\n",
      "的 好 > q < 么 今晚   一下 留意 可以 我   呢 来电 啥时候 电话会\n",
      "的 好 > q < 么 今晚   一下 留意 可以 我   呢 来电 啥时候 电话会\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-1.555797\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.861694\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.169711\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.296764\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
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      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "73 ========================================================================================\n",
      "q: 好的<q>好的\n",
      "的 好 > q < 的 好\n",
      "的 好 > q < 的 好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-1.677161\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.895447\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.285903\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.376036\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "74 ========================================================================================\n",
      "q: 好的<q>暂时没有了 谢谢\n",
      "谢谢   了 没有 暂时 > q < 的 好\n",
      "谢谢   了 没有 暂时 > q < 的 好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-1.453470\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-2.343602\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   妹子 怠慢 的 地方 ， 您 多多 包含 哦 ， 辛苦 您 点击 聊天 框中 的 [ 站点 x ] 给 我 一个 评价 哦 ， 妹子 期待 再次 为您服务 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.449433\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-2.492912\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 感谢您对京东的支持，祝您生活愉快，再见!\n",
      "75 ========================================================================================\n",
      "q: 您好\n",
      "您好\n",
      "您好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"有 什么 问题 我 可以 帮 您 处理 或 解决 呢 ?\"\tScore:-1.368935\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"尊敬 的 商家 ， 您好 ! 欢迎 咨询 京东 物流 商家 在线 客服 ~   # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.217273\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"尊敬 的 商家 朋友 ， 请问 有 什么 可以 帮 您 的 呢 ? # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.224360\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"尊敬 的 商家 朋友 ， 请问 有 什么 可以 帮到 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.421252\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 有什么问题我可以帮您处理或解决呢?\n",
      "76 ========================================================================================\n",
      "q: 您好<q>之前申请入驻的店铺类型为专营店  后来因为种种原因没通过，现在改申请旗舰店 品牌也换了 系统一直提示不能更换主营类目\n",
      "类目 主营 更换 不能 提示 一直 系统   了 换 也 品牌   旗舰店 申请 改 现在 ， 通过 没 种种原因 因为 后来     专营店 为 类型 店铺 的 入驻 申请 之前 > q < 您好\n",
      "过 没 种种原因 因为 后来     专营店 为 类型 店铺 的 入驻 申请 之前 > q < 您好过\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦\"\tScore:-2.183119\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦\"\tScore:-2.632166\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.836087\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦 # E - s [ 数字 x ]   亲爱 哒 ， 请 将要 添加 的 具体 类目 按 一级 分类 、 二级 分类 、 三级 分类 逐层 写清 ( 如鞋 靴 - 流行 男鞋 - 男靴 ) 以及 对应 类目 如下 材料 :   [ 数字 x ] . 商家 ID 、 店铺 名称   [ 数字 x ] . 该类 目要 做 的 品牌   [ 数字 x ] . 涉及 的 所有 品牌 的 商标注册 证 、 授权书 ( 转让 书 ) 、 完整 的 供应链   [ 数字 x ] . 商品 的 质检 报告 ， 请 商家 及时 提供 ， 谢谢 !\"\tScore:-2.919996\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 请您稍等哦，小红人这就帮您去查，耐心等待一下下哦\n",
      "77 ========================================================================================\n",
      "q: 之前申请入驻的店铺类型为专营店  后来因为种种原因没通过，现在改申请旗舰店 品牌也换了 系统一直提示不能更换主营类目<q>等于这个京东账号申请过店铺就算没成功  也是没有机会申请其他品牌的店铺了\n",
      "了 店铺 的 品牌 其他 申请 机会 没有 是 也     成功 没 就算 店铺 过 申请 账号 京东 这个 等于 > q < 类目 主营 更换 不能 提示 一直 系统   了 换 也 品牌   旗舰店 申请 改 现在 ， 通过 没 种种原因 因为 后来     专营店 为 类型 店铺 的 入驻 申请 之前\n",
      "之前 改 现在 ， 通过 没 种种原因 因为 后来     专营店 为 类型 店铺 的 入驻 申请    申\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 提供 下 以下 信息 : 商家 公司 名称 【 】 、 商家 ID 【 】 、 商家 姓名 【 】 、 联系电话 【 】 、 经营 品类 【 】 、 所在 地区 【 】 ， 为 您 提交 区域经理 哦 ， 预计 今明 联系 您 处理 哦\"\tScore:-2.938738\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦\"\tScore:-3.008985\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.100561\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 提供 下 以下 信息 : 商家 公司 名称 【 】 、 商家 ID 【 】 、 商家 姓名 【 】 、 联系电话 【 】 、 经营 品类 【 】 、 所在 地区 【 】 ， 为 您 提交 区域经理 哦 ， 预计 今明 联系 您 处理 哦  \"\tScore:-3.237392\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱哒，请提供下以下信息:商家公司名称【】、商家ID【】、商家姓名【】、联系电话【】、经营品类【】、所在地区【】，为您提交区域经理哦，预计今明联系您处理哦\n",
      "78 ========================================================================================\n",
      "q: 等于这个京东账号申请过店铺就算没成功  也是没有机会申请其他品牌的店铺了<q>[组织机构x]\n",
      "] x 机构 组织 [ > q < 了 店铺 的 品牌 其他 申请 机会 没有 是 也     成功 没 就算 店铺 过 申请 账号 京东 这个 等于\n",
      "算 店铺 过 申请 账号 京东 这个 等于铺 的 品牌 其他 申请 机会 没有 是 也     成功 没 就 算\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.993342\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ] 祝您 财源 广进 ， 生意兴隆 ~ 么 么 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.139175\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.202668\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.210633\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有什么可以帮您呢?怠慢之处请您谅解呢\n",
      "79 ========================================================================================\n",
      "q: [组织机构x]<q>没有在咱们平台开过店铺 之前后台申请的记录确删除不了\n",
      "不了 删除 确 记录 的 申请 后台 之前   店铺 过 开 平台 咱们 在 没有 > q < ] x 机构 组织 [\n",
      "构 组织 [确 记录 的 申请 后台 之前   店铺 过 开 平台 咱们 在 没有 > q < ] x 机 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦\"\tScore:-2.469731\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦\"\tScore:-2.736194\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.948443\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 提供 下 您 的 商家 ID 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.356992\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请您稍等哦，小红人这就帮您去查，耐心等待一下下哦\n",
      "80 ========================================================================================\n",
      "q: 没有在咱们平台开过店铺 之前后台申请的记录确删除不了<q>现在要申请其他品牌的店铺 现在要放弃  申请其他品牌店铺\n",
      "店铺 品牌 其他 申请     放弃 要 现在   店铺 的 品牌 其他 申请 要 现在 > q < 不了 删除 确 记录 的 申请 后台 之前   店铺 过 开 平台 咱们 在 没有\n",
      "了 删除 确 记录 的 申请 后台 之前   店铺 过 开 平台 咱们 在 没有要 现在 > q < 不 了\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"麻烦 您 提供 下 您 的 商家 ID ( 后台 头像 旁边 的 数字 噢 ) 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.754549\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦\"\tScore:-2.804830\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"麻烦 您 提供 下 您 的 商家 ID ( 纯 数字 编号 ) 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.823968\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 哒 ， 请 您 稍 等 哦 ， 小红人 这 就 帮 您 去 查 ， 耐心 等待 一下下 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.981232\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 麻烦您提供下您的商家ID(后台头像旁边的数字噢)呢\n",
      "81 ========================================================================================\n",
      "q: 现在要申请其他品牌的店铺 现在要放弃  申请其他品牌店铺<q>是的 但是没通过  不算数吧\n",
      "吧 不算数     通过 没 但是   的 是 > q < 店铺 品牌 其他 申请     放弃 要 现在   店铺 的 品牌 其他 申请 要 现在\n",
      " 店铺 的 品牌 其他 申请 要 现在 的 是 > q < 店铺 品牌 其他 申请     放弃 要 现在   \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.012389\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]   给 我 一个 评价 好 嘛 ， # E - s [ 数字 x ] 谢谢 ! 祝您 财源 广进 ， 生意兴隆 ~ 么 么 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.081538\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]   给 我 一个 评价 好 嘛 ， # E - s [ 数字 x ] 谢谢 ! 祝您 财源 广进 ， 生意兴隆 ~ 么 么 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]   祝您 家大卖 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] 订单 接到 手软 ~ 么 么 哒 ~ mua ~ ~ # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.506087\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ] 祝您 财源 广进 ， 生意兴隆 ~ 么 么 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.524510\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢请问还有什么可以帮您呢?怠慢之处请您谅解呢\n",
      "82 ========================================================================================\n",
      "q: 是的 但是没通过  不算数吧<q>如何删除 我删除不了的\n",
      "的 不了 删除 我   删除 如何 > q < 吧 不算数     通过 没 但是   的 是\n",
      "的 不了 删除 我   删除 如何 > q < 吧 不算数     通过 没 但是   的 是\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 这个 是 无法 删除 的 呢\"\tScore:-6.661244\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 这个 是 系统 自动 删除 的 呢\"\tScore:-7.070374\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 这个 是 无法 删除 的 哦\"\tScore:-7.169410\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲爱 的 ， 这个 是 系统 自动 删除 的 哦\"\tScore:-7.276702\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
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      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲爱的，这个是无法删除的呢\n",
      "83 ========================================================================================\n",
      "q: 如何删除 我删除不了的<q>入口在哪\n",
      "哪 在 入口 > q < 的 不了 删除 我   删除 如何\n",
      "哪 在 入口 > q < 的 不了 删除 我   删除 如何\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"在 我 的 - 我 的 订单 - 订单 详情 - 查看 - 电子 发票 下载 ， 享受 售后 联保 服务 哟 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.876435\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"在 我 的 - 我 的 订单 - 订单 详情 - 查看 - 电子 发票 下载 ， 享受 售后 联保 服务 哟 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.937028\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"在 我 的 - 我 的 订单 - 订单 详情 - 查看 - 电子 发票 下载 ， 享受 售后 联保 服务 哟 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ] 祝您 财源 广进 ， 生意兴隆 ~ 么 么 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-5.261108\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"在 我 的 - 我 的 订单 - 订单 详情 - 查看 - 电子 发票 下载 ， 享受 售后 联保 服务 哟 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-5.358665\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
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      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 在我的-我的订单-订单详情-查看-电子发票下载，享受售后联保服务哟\n",
      "84 ========================================================================================\n",
      "q: 入口在哪<q>时间多久\n",
      "多久 时间 > q < 哪 在 入口\n",
      "多久 时间 > q < 哪 在 入口\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日\"\tScore:-3.892801\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 哦\"\tScore:-4.324169\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 天\"\tScore:-4.362024\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 哦   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]   给 我 一个 评价 好 嘛 ， # E - s [ 数字 x ] 谢谢 ! 祝您 财源 广进 ， 生意兴隆 ~ 么 么 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.394334\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
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      "  q                   (quit)\n",
      ">a: [数字x]-[数字x]个工作日\n",
      "85 ========================================================================================\n",
      "q: 时间多久<q>如何换其他京东账号 申请新的品牌旗舰店，还是这个公司，就没有限制了吧 因为本身之前就没有入驻成功\n",
      "成功 入驻 没有 就 之前 本身 因为   吧 了 限制 没有 就 ， 公司 这个 还是 ， 旗舰店 品牌 的 新 申请   账号 京东 其他 换 如何 > q < 多久 时间\n",
      "店 品牌 的 新 申请   账号 京东 其他 换 如何 > q < 多久 时间这个 还是 ， 旗舰 \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日\"\tScore:-4.101020\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 的 呢\"\tScore:-4.343652\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 的\"\tScore:-4.565038\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"[ 数字 x ] - [ 数字 x ] 个 工作日 哦\"\tScore:-4.576729\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
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      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: [数字x]-[数字x]个工作日\n",
      "86 ========================================================================================\n",
      "q: 如何换其他京东账号 申请新的品牌旗舰店，还是这个公司，就没有限制了吧 因为本身之前就没有入驻成功<q>好的 谢谢\n",
      "谢谢   的 好 > q < 成功 入驻 没有 就 之前 本身 因为   吧 了 限制 没有 就 ， 公司 这个 还是 ， 旗舰店 品牌 的 新 申请   账号 京东 其他 换 如何\n",
      "司 这个 还是 ， 旗舰店 品牌 的 新 申请   账号 京东 其他 换 如何了 限制 没有 就 ， 公 司\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"不 客气 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]   这是 小红人份 内 的 事 哦 ~ # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.569651\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"不 客气 的 哦 ， 分内之事 哦 ， 为您服务 是 我 的 荣幸 哈 # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.688358\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"不 客气 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]   这是 小红人份 内 的 事 哦 ~ # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]   给 我 一个 评价 好 嘛 ， # E - s [ 数字 x ] 谢谢 ! 祝您 财源 广进 ， 生意兴隆 ~ 么 么 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.765039\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"不 客气 哒 ~ # E - s [ 数字 x ]   您 的 满意 是 我们 最大 的 动力 哦 ~ # E - s [ 数字 x ] 希望 下次 有 机会 再 为您服务 !   请问 还有 什么 可以 帮 您 呢 ? # E - s [ 数字 x ] 怠慢 之处 请 您 谅解 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.817719\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
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      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 不客气哒~这是小红人份内的事哦~请问还有什么可以帮您呢?怠慢之处请您谅解呢\n",
      "87 ========================================================================================\n",
      "q: 在吗\n",
      "吗 在\n",
      "吗 在\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"有 什么 问题 我 可以 帮 您 处理 或 解决 呢 ?\"\tScore:-1.282690\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 您 是 咨询 之前 的 问题 还是 有 其他 的 问题 需要 处理 呢 ?\"\tScore:-1.692051\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"尊敬 的 商家 朋友 ， 请问 有 什么 可以 帮到 您 呢 ?\"\tScore:-2.777737\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 您 是 咨询 之前 的 问题 还是 有 其他 的 问题 需要 处理 呢 ? # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.076610\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 有什么问题我可以帮您处理或解决呢?\n",
      "88 ========================================================================================\n",
      "q: 在吗<q>为什么小米[数字x]没有发货 小姐姐\n",
      "小姐姐   发货 没有 ] x 数字 [ 小米 为什么 > q < 吗 在\n",
      "小姐姐   发货 没有 ] x 数字 [ 小米 为什么 > q < 吗 在\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.658663\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 正在 为 您 查询 ~\"\tScore:-2.829966\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.906495\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"还 请 您 稍 等 ， 马上 为 您 查询 ~   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-4.082594\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 还请您稍等，马上为您查询~\n",
      "89 ========================================================================================\n",
      "q: 为什么小米[数字x]没有发货 小姐姐<q>是呀 为什么别人都发货了\n",
      "了 发货 都 别人 为什么   呀 是 > q < 小姐姐   发货 没有 ] x 数字 [ 小米 为什么\n",
      "了 发货 都 别人 为什么   呀 是 > q < 小姐姐   发货 没有 ] x 数字 [ 小米 为什么\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 是 厂商 自己 配送 ， 预计 会 在 [ 数字 x ] 个 工作日内 送达 您 的 手中 ， 还 辛苦 您 保持 手机 畅通 等待 配送 员 送货 哦 。\"\tScore:-2.703483\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 是 厂商 自己 配送 ， 预计 会 在 [ 数字 x ] 个 工作日内 送达 您 的 手中 ， 还 辛苦 您 耐心 等待 ， 保持 手机 畅通 等待 配送 员 送货 哦 ~\"\tScore:-2.937019\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.030864\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 是 厂商 自己 配送 ， 预计 会 在 [ 数字 x ] 个 工作日内 送达 您 的 手中 ， 还 辛苦 您 耐心 等待 ， 保持 手机 畅通 等待 配送 员 送货 哦 。\"\tScore:-3.170143\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您的订单是厂商自己配送，预计会在[数字x]个工作日内送达您的手中，还辛苦您保持手机畅通等待配送员送货哦。\n",
      "90 ========================================================================================\n",
      "q: 是呀 为什么别人都发货了<q>�那我这里是什么仓库噢\n",
      "噢 仓库 什么 是 这里 我 那 � > q < 了 发货 都 别人 为什么   呀 是\n",
      "噢 仓库 什么 是 这里 我 那 � > q < 了 发货 都 别人 为什么   呀 是\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.903842\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-3.053324\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.057185\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.091723\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "91 ========================================================================================\n",
      "q: �那我这里是什么仓库噢<q>噢 那今天有货吗\n",
      "吗 有货 今天 那   噢 > q < 噢 仓库 什么 是 这里 我 那 �\n",
      "吗 有货 今天 那   噢 > q < 噢 仓库 什么 是 这里 我 那 �\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-2.902711\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-3.217460\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 [ 时间 x ] - [ 时间 x ] 送达 您 手中\"\tScore:-4.032781\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 [ 时间 x ] - [ 时间 x ] 送达 您 手中 ，\"\tScore:-4.133574\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 您的订单预计[数字x]月[数字x]日送达您手中\n",
      "92 ========================================================================================\n",
      "q: 噢 那今天有货吗<q>有点烦 海南这地方有货吗\n",
      "吗 有货 地方 这 海南   有点烦 > q < 吗 有货 今天 那   噢\n",
      "吗 有货 地方 这 海南   有点烦 > q < 吗 有货 今天 那   噢\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.097720\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-3.407544\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-4.144663\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-4.258696\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您的订单预计[数字x]月[数字x]日送达您手中\n",
      "93 ========================================================================================\n",
      "q: 有点烦 海南这地方有货吗<q>还是说从近地方发货\n",
      "发货 地方 近 从 说 还是 > q < 吗 有货 地方 这 海南   有点烦\n",
      "发货 地方 近 从 说 还是 > q < 吗 有货 地方 这 海南   有点烦\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-2.910541\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-3.217732\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.973625\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中   您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中 ，\"\tScore:-4.086532\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您的订单预计[数字x]月[数字x]日送达您手中\n",
      "94 ========================================================================================\n",
      "q: 还是说从近地方发货<q>海南是从哪里发货的\n",
      "的 发货 哪里 是从 海南 > q < 发货 地方 近 从 说 还是\n",
      "的 发货 哪里 是从 海南 > q < 发货 地方 近 从 说 还是\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲 ， 您 可以 在 商品 页面 选取 您 的 地址 ， 页面 会 信息 显示 您 的 商品 是否 支持 配送   和   预计 到达 时间 ~ 是否 有 货 ~\"\tScore:-2.213113\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲 ， 您 可以 在 商品 页面 选取 您 的 地址 ， 页面 会 信息 显示 您 的 商品 是否 支持 配送   和   预计 到达 时间 ~ 是否 有 货 ~   亲 ， 您 可以 在 商品 页面 选取 您 的 地址 ， 页面 会 信息 显示 您 的 商品 是否 支持 配送   和   预计 到达 时间 ~ 是否 有 货 ~\"\tScore:-3.107437\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲 ， 您 可以 在 商品 页面 选取 您 的 地址 ， 页面 会 信息 显示 您 的 商品 是否 支持 配送   和   预计 到达 时间 ~ 和 是否 有货 的 哈\"\tScore:-3.328241\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.366843\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
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      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲，您可以在商品页面选取您的地址，页面会信息显示您的商品是否支持配送和预计到达时间~是否有货~\n",
      "95 ========================================================================================\n",
      "q: 海南是从哪里发货的<q>人呢\n",
      "呢 人 > q < 的 发货 哪里 是从 海南\n",
      "呢 人 > q < 的 发货 哪里 是从 海南\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲 ， 您 可以 在 商品 页面 选取 您 的 地址 ， 页面 会 信息 显示 您 的 商品 是否 支持 配送   和   预计 到达 时间 ~ 是否 有 货 ~\"\tScore:-2.276904\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲 ， 您 可以 在 商品 页面 选取 您 的 地址 ， 页面 会 信息 显示 您 的 商品 是否 支持 配送   和   预计 到达 时间 ~ 是否 有 货 ~   亲 ， 您 可以 在 商品 页面 选取 您 的 地址 ， 页面 会 信息 显示 您 的 商品 是否 支持 配送   和   预计 到达 时间 ~ 是否 有 货 ~\"\tScore:-3.084943\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.329308\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"亲 ， 您 可以 在 商品 页面 选取 您 的 地址 ， 页面 会 信息 显示 您 的 商品 是否 支持 配送   和   预计 到达 时间 ~ 和 是否 有货 的 哈\"\tScore:-3.403484\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
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      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 亲，您可以在商品页面选取您的地址，页面会信息显示您的商品是否支持配送和预计到达时间~是否有货~\n",
      "96 ========================================================================================\n",
      "q: 人呢<q>好吧 那快递的包装好一点\n",
      "一点 好 包装 的 快递 那   吧 好 > q < 呢 人\n",
      "一点 好 包装 的 快递 那   吧 好 > q < 呢 人\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.563836\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.724231\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.778638\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.891781\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
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      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "97 ========================================================================================\n",
      "q: 好吧 那快递的包装好一点<q>我怕在配送的时候手机屏幕会碎 😂😂尽量包装好一点\n",
      "一点 好 包装 尽量 😂 😂   会碎 屏幕 手机 时候 的 配送 在 我怕 > q < 一点 好 包装 的 快递 那   吧 好\n",
      "的 快递 那   吧 好� 😂   会碎 屏幕 手机 时候 的 配送 在 我怕 > q < 一点 好 包装  \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.862313\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.930768\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.934579\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"好 的 呢   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.975325\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
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      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "98 ========================================================================================\n",
      "q: 我怕在配送的时候手机屏幕会碎 😂😂尽量包装好一点<q>怕呀\n",
      "呀 怕 > q < 一点 好 包装 尽量 😂 😂   会碎 屏幕 手机 时候 的 配送 在 我怕\n",
      "呀 怕 > q < 一点 好 包装 尽量 😂 😂   会碎 屏幕 手机 时候 的 配送 在 我怕\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.310153\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.462797\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.564507\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.626523\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "99 ========================================================================================\n",
      "q: 怕呀<q>吓我一跳 你这样子心脏受不了\n",
      "受不了 心脏 样子 这 你   跳 一 我 吓 > q < 呀 怕\n",
      "受不了 心脏 样子 这 你   跳 一 我 吓 > q < 呀 怕\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.359733\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.400256\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.591644\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.021451\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
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      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
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    {
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     "text": [
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "100 ========================================================================================\n",
      "q: 吓我一跳 你这样子心脏受不了<q>哈哈 我等的着急\n",
      "着急 的 等 我   哈哈 > q < 受不了 心脏 样子 这 你   跳 一 我 吓\n",
      "着急 的 等 我   哈哈 > q < 受不了 心脏 样子 这 你   跳 一 我 吓\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.535330\n",
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      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.126480\n",
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      "101 ========================================================================================\n",
      "q: http://item.jd.com/5841777.html\n",
      "html . 5841777 / com . jd . item / / : http\n",
      "html . 5841777 / com . jd . item / / : http\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"有 什么 问题 我 可以 帮 您 处理 或 解决 呢 ?\"\tScore:-1.138088\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"欢迎您 光临 京东 自营 旗舰店 ， 能 为您服务 是 我 的 荣幸 ， # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]                                                                                                                                             有 什么 妹纸 可以 帮助 您 的 呢 ? # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.604568\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"欢迎您 光临 京东 自营 旗舰店 ， 能 为您服务 是 我 的 荣幸 ， # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   亲爱 的 ， 一定 是 缘分 让 我们 相遇 ， 请问 有 什么 问题 我 可以 帮 您 呢 ?   在 的 哦 亲亲\"\tScore:-1.982775\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您好 ， 请问 有 什么 可以 为您服务 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.179484\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
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      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 有什么问题我可以帮您处理或解决呢?\n",
      "102 ========================================================================================\n",
      "q: http://item.jd.com/5841777.html<q>你好这款耳机带[姓名x] 麦怎么用\n",
      "用 怎么 麦   ] x 姓名 [ 带 耳机 款 这 你好 > q < html . 5841777 / com . jd . item / / : http\n",
      "em / / : http姓名 [ 带 耳机 款 这 你好 > q < html . 5841777 / com . jd . it \n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您好 ， 麻烦 您 稍 等 ， 这边 为 您 查询 下 。 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.102327\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"http : / / item . jd . com / 3794157 . html # crumb - wrap\"\tScore:-4.071548\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"http : / / item . jd . com / 3794157 . html # crumb - wrap   这款 吗\"\tScore:-4.447505\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"http : / / item . jd . com / 4446132 . html   这款 吗\"\tScore:-4.674076\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 您好，麻烦您稍等，这边为您查询下。\n",
      "103 ========================================================================================\n",
      "q: 你好这款耳机带[姓名x] 麦怎么用<q>用麦要上对吗\n",
      "吗 对 上 要 用麦 > q < 用 怎么 麦   ] x 姓名 [ 带 耳机 款 这 你好\n",
      "吗 对 上 要 用麦 > q < 用 怎么 麦   ] x 姓名 [ 带 耳机 款 这 你好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.852325\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.085820\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"不 需要 的 哦\"\tScore:-4.211015\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"不 需要 的\"\tScore:-4.336202\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢亲亲\n",
      "104 ========================================================================================\n",
      "q: 用麦要上对吗<q>ipad\n",
      "ipad > q < 吗 对 上 要 用麦\n",
      "ipad > q < 吗 对 上 要 用麦\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.525022\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.541249\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.842873\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 的 订单 预计 [ 数字 x ] 月 [ 数字 x ] 日 送达 您 手中\"\tScore:-3.061173\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "105 ========================================================================================\n",
      "q: ipad<q>主要用这个学英语，需要麦\n",
      "麦 需要 ， 英语 学 这个 用 主要 > q < ipad\n",
      "麦 需要 ， 英语 学 这个 用 主要 > q < ipad\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   亲亲   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]   如 有 疑问 欢迎 再次 联系 我们   ， 妹纸 一直 在 这里 陪伴 您 的 哈 ! 祝您 天天开心 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.358884\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   亲亲   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.464858\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   亲亲   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]   如果 今后 再 遇到 什么 疑问 ， 请 亲亲 随时 来 问 妹子 哦 ~ 妹子 随时 都 在 的 呢   感谢您 对 [ 数字 x ] 的 支持   祝您 生活 愉快 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-4.476468\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   亲亲   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]   如果 今后 再 遇到 什么 疑问 ， 请 亲亲 随时 来 问 妹子 哦 ~ 妹子 随时 都 在 的 呢\"\tScore:-4.499600\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢亲亲您看还有其他什么可以帮您的吗?^_^小妹一定尽心尽力为您处理的哟如有疑问欢迎再次联系我们，妹纸一直在这里陪伴您的哈!祝您天天开心哦\n",
      "106 ========================================================================================\n",
      "q: 主要用这个学英语，需要麦<q>除了蓝牙，也配有线吗\n",
      "吗 线 配有 也 ， 蓝牙 除了 > q < 麦 需要 ， 英语 学 这个 用 主要\n",
      "吗 线 配有 也 ， 蓝牙 除了 > q < 麦 需要 ， 英语 学 这个 用 主要\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 其他 什么 问题 可以 帮到 您 的 吗 ， 您 如果 看中 这个 ， 可以 及时 下单 哦 ， 京东 库存 系统 一般 是 根据 顾客 下单 支付 时间 的 先后顺序 发货 的 ， 尽早 下单 您 就 可以 早 一点 的 收到 您 心仪 的 商品 哦 ~\"\tScore:-2.919361\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 其他 什么 问题 可以 帮到 您 的 呢 ~   如果 您 这边 觉得 不错 的话   可以 考虑 下哟   下单 后 我 这边 可以 帮 您 核对 下 商品 的 收货 地址   电话   姓名 还有 发票 哟   麻烦 您 了 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.277748\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 其他 什么 问题 可以 帮到 您 的 吗 ， 您 如果 看中 这个 ， 可以 及时 下单 哦 ， 京东 库存 系统 一般 是 根据 顾客 下单 支付 时间 的 先后顺序 发货 的 ， 尽早 下单 您 就 可以 早 一点 的 收到 您 心仪 的 商品 哦 ~   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-3.638824\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 其他 什么 问题 可以 帮到 您 的 呢 ~   如果 您 这边 觉得 不错 的话   可以 考虑 下哟   下单 后 我 这边 可以 帮 您 核对 下 商品 的 收货 地址   电话   姓名 还有 发票 哟   麻烦 您 了 呢 # E - s [ 数字 x ]   麻烦 您 了 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.755519\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
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      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢请问还有其他什么问题可以帮到您的吗，您如果看中这个，可以及时下单哦，京东库存系统一般是根据顾客下单支付时间的先后顺序发货的，尽早下单您就可以早一点的收到您心仪的商品哦~\n",
      "107 ========================================================================================\n",
      "q: 除了蓝牙，也配有线吗<q>我还是不太懂麦怎么用，是内置的?\n",
      "? 的 内置 是 ， 用 怎么 懂麦 不太 还是 我 > q < 吗 线 配有 也 ， 蓝牙 除了\n",
      "? 的 内置 是 ， 用 怎么 懂麦 不太 还是 我 > q < 吗 线 配有 也 ， 蓝牙 除了\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 其他 什么 问题 可以 帮到 您 的 吗 ， 您 如果 看中 这个 ， 可以 及时 下单 哦 ， 京东 库存 系统 一般 是 根据 顾客 下单 支付 时间 的 先后顺序 发货 的 ， 尽早 下单 您 就 可以 早 一点 的 收到 您 心仪 的 商品 哦 ~\"\tScore:-2.992994\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 其他 什么 问题 可以 帮到 您 的 呢 ~   如果 您 这边 觉得 不错 的话   可以 考虑 下哟   下单 后 我 这边 可以 帮 您 核对 下 商品 的 收货 地址   电话   姓名 还有 发票 哟   麻烦 您 了 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.325901\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 其他 什么 问题 可以 帮到 您 的 吗 ， 您 如果 看中 这个 ， 可以 及时 下单 哦 ， 京东 库存 系统 一般 是 根据 顾客 下单 支付 时间 的 先后顺序 发货 的 ， 尽早 下单 您 就 可以 早 一点 的 收到 您 心仪 的 商品 哦 ~   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-3.742526\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢   请问 还有 其他 什么 问题 可以 帮到 您 的 呢 ~   如果 您 这边 觉得 不错 的话   可以 考虑 下哟   下单 后 我 这边 可以 帮 您 核对 下 商品 的 收货 地址   电话   姓名 还有 发票 哟   麻烦 您 了 呢 # E - s [ 数字 x ]   麻烦 您 了 呢 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.742649\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n"
     ]
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      ">a: 是的呢请问还有其他什么问题可以帮到您的吗，您如果看中这个，可以及时下单哦，京东库存系统一般是根据顾客下单支付时间的先后顺序发货的，尽早下单您就可以早一点的收到您心仪的商品哦~\n",
      "108 ========================================================================================\n",
      "q: 我还是不太懂麦怎么用，是内置的?<q>是不是直接就可以说\n",
      "说 可以 就 直接 是不是 > q < ? 的 内置 是 ， 用 怎么 懂麦 不太 还是 我\n",
      "说 可以 就 直接 是不是 > q < ? 的 内置 是 ， 用 怎么 懂麦 不太 还是 我\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.776162\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]   如 有 疑问 欢迎 再次 联系 我们   ， 妹纸 一直 在 这里 陪伴 您 的 哈 ! 祝您 天天开心 哦 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.850734\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.941100\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"是 的 呢 亲亲 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   您 看 还有 其他 什么 可以 帮 您 的 吗 ? ^ _ ^ 小妹 一定 尽心尽力 为 您 处理 的 哟 # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-3.941422\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
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      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 是的呢亲亲\n",
      "109 ========================================================================================\n",
      "q: 是不是直接就可以说<q>好\n",
      "好 > q < 说 可以 就 直接 是不是\n",
      "好 > q < 说 可以 就 直接 是不是\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-1.589108\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"很 高兴 遇到 您 这么 善解人意 的 客户 ， 请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ? # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-1.838079\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.230028\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ]   请问 还有 其他 还 可以 帮到 您 的 吗 ?\"\tScore:-2.363374\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 请问还有其他还可以帮到您的吗?\n",
      "110 ========================================================================================\n",
      "q: 好<q>谢谢!没了\n",
      "了 没 ! 谢谢 > q < 好\n",
      "了 没 ! 谢谢 > q < 好\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 0:\n",
      "INFO:tensorflow:\"感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-1.428939\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 1:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   感谢您 对 京东 的 支持 ， 祝您 生活 愉快 ， 再见 !\"\tScore:-2.385973\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 2:\n",
      "INFO:tensorflow:\"您 太 客气 了 呢 ， 这 都 是 我 应该 做 的 呢 ~ ~ # E - s [ 数字 x ] ~ O ( ∩ _ ∩ ) O / ~   妹子 怠慢 的 地方 ， 您 多多 包含 哦 ， 辛苦 您 点击 聊天 框中 的 [ 站点 x ] 给 我 一个 评价 哦 ， 妹子 期待 再次 为您服务 # E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.455270\n",
      "INFO:tensorflow:BEAM 3:\n",
      "INFO:tensorflow:\"# E - s [ 数字 x ] # E - s [ 数字 x ]\"\tScore:-2.517213\n",
      "INTERACTIVE MODE  num_samples=1  decode_length=100  \n",
      "  it=<input_type>     ('text' or 'image' or 'label', default: text)\n",
      "  ns=<num_samples>    (changes number of samples, default: 1)\n",
      "  dl=<decode_length>  (changes decode length, default: 100)\n",
      "  <source_string>                (decode)\n",
      "  q                   (quit)\n",
      ">a: 感谢您对京东的支持，祝您生活愉快，再见!\n",
      "save answers to /home/team55/notespace/zengbin/answers/transformer_big_rq_answers036.txt\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 调用命令行预测\n",
    "t.run_prediction(base_conf.file_test_q, \"/home/team55/notespace/zengbin/answers/transformer_big_rq_answers036.txt\", rq=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "sh_script = \"/bin/bash \" + os.path.join(\"/home/team55/notespace/zengbin/transformer_big_rq\", \"t2t_predict.sh\")\n",
    "child = pexpect.spawn(sh_script, encoding='utf-8',\n",
    "                      timeout=72000, logfile=sys.stdout)\n",
    "print(\"execute predict interactive: %s\" % sh_script)\n",
    "print(\"init ...\")\n",
    "child.sendline(\"init ...\")\n",
    "time.sleep(100)\n",
    "child.read_nonblocking(size=999999999, timeout=1)\n",
    "child.read_nonblocking(size=999999999, timeout=1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "rq = True\n",
    "q_set = t.read_questions(base_conf.file_test_q)\n",
    "answers = []"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "q = q_set[71]\n",
    "q_tokens = t.jieba_tokenize(q)\n",
    "if rq:\n",
    "    q_tokens = q_tokens[::-1]\n",
    "q_input = \" \".join(q_tokens)\n",
    "child.sendline(q_input)\n",
    "time.sleep(10)\n",
    "y = child.read_nonblocking(size=9999999, timeout=1)\n",
    "a = t.parse_answers(y)\n",
    "a_ = [a[0][0]] + [x[0] for x in a[1:] if float(x[1]) > -3]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "a_"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "for i, q in enumerate(q_set):\n",
    "    print(\"\\n\", i, \"=\" * 88)\n",
    "    print(\"q:\", q)\n",
    "    q_tokens = t.jieba_tokenize(q)\n",
    "    if rq:\n",
    "        q_tokens = q_tokens[::-1]\n",
    "    q_input = \" \".join(q_tokens)\n",
    "    child.sendline(q_input)\n",
    "    time.sleep(10)\n",
    "    y = child.read_nonblocking(size=9999999, timeout=1)\n",
    "    a = t.parse_answers(y)\n",
    "    a = sorted(a, key=lambda x: len(x[0]), reverse=True)\n",
    "    answers.append(a[0][0])\n",
    "\n",
    "output_file =  \"/home/team55/notespace/zengbin/answers/transformer_big_rq_answers027.txt\"\n",
    "print(\"save answers to %s\" % output_file)\n",
    "answers = [x.strip(\" \\n\") + \"\\n\" for x in answers]\n",
    "with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:\n",
    "    f.writelines(answers)\n",
    "\n",
    "# 关闭交互进程\n",
    "child.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python3.6",
   "language": "python",
   "name": "python3.6"
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  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
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   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
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 },
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 "nbformat_minor": 2
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